【摘 要】
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该文旨在研究"自强2000"高性能并行运算环境下,并行数据挖掘试验平台中,数据及其运算的分布性和并行性规律,建立适用的分布式数据存储模型,有效地支持数据预处理和数据挖掘并
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该文旨在研究"自强2000"高性能并行运算环境下,并行数据挖掘试验平台中,数据及其运算的分布性和并行性规律,建立适用的分布式数据存储模型,有效地支持数据预处理和数据挖掘并行算法.首先,该文总结了数据挖掘的发展现状及其各种挖掘方法的特点,特别是并行化的研究进展.之后,探讨高性能计算机中的集群式并行计算机的工作模式,特别是在集群式并行计算机中广泛使用的环境平台MPI的工作方式,以及MPI的并行I/O工作特点等.接着,结合前两者的工作特性,重点研究并提出了一种分布式并行数据挖掘系统的存储模型,对存储模型中的主要模块,包括数据文件定义部分及网络缓冲区工作机理部分,进行了详细的分析.其中使用到的MPI并行化I/O也有更为详细的介绍.这也是我们工作的核心.最后,通过实验来测试前面提出的存储模型的工作效率,并对下一步的工作重点提出了展望.
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