在知识经济时代,随着科学技术在生产中的广泛应用,知识型企业已成为知识经济社会的重要组成部分。知识作为最重要的生产要素,其贡献在企业创造财富中占主导地位。由于知识型员工通常掌握着大量的知识、技术和经验,已成为知识型企业的核心资源。随着经济全球化进程的加剧,企业面临的竞争与挑战不断深化,越来越多的企业开始认识到研究与开发对企业发展的重要影响,而研究与开发活动多以项目形式进行。在项目成员的选择过程中,"知人"是"善用"的前提和基础。因此,科学、客观、全面、高效的员工能力评价方法是大中型知识型企业未来有效管理知识型员工、提升员工绩效、充分发挥其工作积极性和创新能力,实现企业核心竞争力的保障手段之一。本文基于概念知识地图研究了任务-员工知识能力的匹配问题,对员工知识能力进行全面、科学、高效和动态的评价,辅助管理者做出决策。论文主要内容如下:第一章首先阐述了研究课题产生的背景和意义,分析了员工知识能力评价的应用、任务-员工知识能力匹配和协同创作概念知识地图的意义;接着对员工知识能力评价、任务-员工知识能力匹配程度计算及其系统开发、知识协同创作过程的研究现状和不足进行剖析;最后给出论文研究的主要内容和结构。第二章研究基于概念知识地图的任务-员工知识能力匹配的体系结构,分析了匹配过程,概要介绍了论文的技术体系框架,包括支撑技术和基础理论。支撑技术包括概念知识地图和Web2.0技术等;基础理论包括群体决策理论、随机过程理论和几何代数理论。第三章采用蒙特卡洛法研究了随机网络下概念知识地图的协同创作过程。首先,介绍了概念知识地图的员工协同创作过程,建立了协同创作过程中的群体决策模型。然后,根据有限理性理论,对员工决策能力和员工间的交流互动进行了分析。最后,运用调查问卷的方法获取仿真参数,采用蒙特卡洛法对协同创作过程进行了仿真,验证了该模型的有效性。第四章采用系统建模法研究了规则网络下概念知识地图的协同创作过程。首先,以马尔可夫链和随机Petri网为工具,提出一种结构为最近邻耦合网络的子群决策随机过程模型,并给出了转移概率矩阵及其递推式,以实现类似结构的扩展。然后,以三人子群决策过程为例,计算了子群状态转换概率及形成共识所需的讨论次数,并利用蒙特卡洛法验证了该模型的有效性。第五章研究了一种基于几何代数理论的任务-员工知识能力匹配程度计算方法。首先,将任务和员工涉及的知识点映射到几何代数空间,并利用结构力学的思想优化知识点的位置,使这些点之间的距离与给定的语义距离一致。然后,使用多维空间中的不同点集分别表示企业待选员工和项目所需员工的知识能力,并构建了基于内积和外积的综合距离指标,通过计算点集之间的距离间接获得员工与任务的匹配程度。最后,以某知识管理系统开发项目成员选择为例,针对不同的任务需求,通过计算该距离指标,能够较好的评估员工的知识能力。第六章将前述章节概念知识地图协同创作过程和任务-员工知识能力匹配的研究成果应用于项目成员的优选。首先,为了辅助管理者进行知识型员工调度决策,提出了一个任务-员工知识能力匹配系统的总体框架,阐述了系统的工作流程、核心模块数据结构的设计等。其次,介绍了该系统的实际应用情况,结果表明通过该系统可以计算任务-员工知识能力的匹配程度,为项目成员的选择提供依据。第七章对全文进行总结,指出论文的创新点,并展望后续的研究工作。附录部分作为正文的补充,包括设计的调查问卷及调查结果、任务-知识型员工匹配程度计算过程中的一些数据。