血压是人体的重要生理信息,是临床上进行治疗效果的评估、疾病判断、预前诊断的重要指标。血压受多种条件影响而发生变化,单次测量或者间断性测量的结果存在较大的差别。因此,对血压连续检测方法的研究具有重要意义。当前的无创血压连续测量方法,不宜长时间的进行连续血压测量,而且,测量设备复杂。本文将借助光电技术手段,对人体的血压进行连续检测。其基本原理是人体组织中的血液容积随着心脏的周期性脉动作用下相应地进行周期性的变化,因此通过光电传感器上的接收器(光电二极管)所接收的光强也随着进行周期性变化,将接收到的光信号转化为电信号之后就获得了光电脉搏波(PPG)信号。在实际获取PPG信号的过程中,由于光电二极管所产生电信号及其微弱,再加上电子元器件所产生的热噪声、磁场干扰、环境光变化以及人体呼吸等因素影响,往往得到的PPG信号很不理想。综合上述情况,本文首先设计了光电二极管的前置放大电路以及降噪电路,从硬件上对有效信号进行了初步的处理;其次,提出了半径优先自动匹配滑动均值滤波方法,有效地去除了包括工频噪声在内的高频噪声;再次,提出了数学形态学的滤波方法,有效地去除了基线漂移,为之后的血压计算奠定了良好的基础;最后,对PPG信号中的特征和人体血压进行相关性分析,构建了基于PPG信号的血压计算模型。同时,提出了基于先验知识的模式匹配自适应参数整定方法,有效地消除了个体差异,提高了基于PPG的无创血压测量精度。实验结果表明,本文所提的方法有效地去除了PPG信号所含的噪声,测量结果满足AAMI标准,本文所提出的方法能够用于无创血压连续检测。