【摘 要】
:
本文研究的是如何建立移动机器人自组织网络系统并对其进行性能评估。文中实验以Linux系统为实现平台,在分析比较现有Ad hoc协议的基础上,选择了具有典型意义的OLSR协议和AOD
论文部分内容阅读
本文研究的是如何建立移动机器人自组织网络系统并对其进行性能评估。文中实验以Linux系统为实现平台,在分析比较现有Ad hoc协议的基础上,选择了具有典型意义的OLSR协议和AODV协议进行实现。首先,本文对自组织网络的概念及国内外移动机器人自组网的现状进行了分析,明确了自组织网络对于传统网络的优势。之后对现有自组织网络协议进行了研究和探讨,并初步对Ad hoc协议在Linux网络协议栈中的实现进行了分析。接着,本文从实际出发,完成了移动机器人自组织网络中的固定节点实现、移动节点的实现以及上位机中的软件实现,组建了以机器人为移动节点的小规模动态自组织网络,并探讨了OLSR协议和AODV协议的实现可行性和实现方法。在对两种协议进行了原理分析和理论上的优缺点比较之后,本文针对移动机器人自组网系统需要评估的性能进行了具体的场景布置,如实验地点、实验网络拓扑等,并在此场景中进行了系统的性能评估实验,利用动态实验、静态实验等多种实验手段和分组数据分类统计等分析方式得出了节点在部署两个不同协议时的几个重要考量值,包括重连时间、分组投递率、分组延时以及网络吞吐量等。总之,本文实现了基于Linux系统的小规模机器人自组织网络系统并搭载了两种不同的Ad hoc协议,在实验场景中完成了整个系统的性能实测,采集到了分组延时等大量实验数据。实验数据的分析表明,本文实现的Ad hoc网络系统能够承载机器人控制数据的传输,且OLSR协议的总体性能优于AODV协议,在今后工程实践中应当优先选择OLSR协议作为机器人自组织网络的路由协议。
其他文献
风能相比于不可再生能源有着很大的优势,随着人们对风能的利用越来越广泛,对风力发电系统的要求也越来越高,目前能够准确预测风电系统的发电量和最大限度的捕获风能已经称为研究风力发电系统的两大热点问题。将风电系统的发电量进行准确预测的基础是先将风速进行准确预测,所以本文所研究的三维风场预测主要侧重于风速的预测。根据风电场的历史风速数据采用蚁群优化BP神经网络算法对风速进行提前一个小时短期预测,并将相对百分
复杂系统在自然界和人类社会中普遍存在,复杂系统可通过各种各样的复杂网络来描述。复杂网络是具有复杂拓扑结构和动力学行为的大规模网络,它是由大量节点通过边的相互连接而构
无轴承同步磁阻电机不仅具有同步磁阻电动机重量轻、结构简单和体形小巧等优点,而且还具有磁轴承的优良特性,比如不需润滑、高速度、无机械摩擦、无污染。此外,电机转子上既没有
DNA承载着重要的生命信息和意义,在生命科学领域有着至关重要的作用。AFM(原子力显微镜)是一重要的纳米操作工具,在DNA操作当中有着举足轻重的作用。AFM是微纳米领域主要的扫
机电系统是飞行控制系统的关键部件,要求具有更高的安全性、可靠性、动态特性和功率密度。而电机控制器又是机电系统的薄弱环节和关键部件,其性能好坏直接影响机电系统的性能,甚
铜具有很多优良特性,广泛应用于生产和生活中。废杂铜是一种重要的铜资源,对其进行回收利用既降低铜矿资源消耗又符合循环利用理念。分拣、切割与冶炼是废杂铜回收利用的重要
图像信息作为最直观的信息类型,受到广泛关注和研究。特别是红外和可见光的图像信息融合,由于红外和可见光各自的成像特性使得它们的图像信息有很好的互补性,能有效地展示和综合
潜望视频特点是水波纹对物体的影像造成了不规则扭曲、乃至破碎等影响,本文着重讨论从潜望视频中恢复目标原有影像并识别运动轨迹的计算方法。相关研究内容如下:讨论了水波纹的
磁悬浮开关磁阻电机是将磁悬浮技术应用到开关磁阻电机上的一种新型电机,结合了磁悬浮轴承与开关磁阻电机的优点,如寿命长,环境适应能力强,可高速、超高速运转,运行时无振动和噪声
异步电机作为现代工业最常用的控制对象,它的调速性能直接影响到工业生产的效率。无速度传感器控制技术用转速估计的方法代替传感器,可以节约设备成本,避免安装困难,提高系统可靠性。本文针对异步电机无速度传感器矢量控制技术进行研究,主要工作如下:1.利用坐标变换方法建立了异步电机在两相静止以及同步旋转坐标系中的数学模型,分析了异步电机矢量控制原理和电压空间矢量脉宽调制原理,构建了一种PI参数可调的转速辨识模