随着世界经济的快速发展,各国对能源的需求不断增大,全球能源供应短缺及环境问题日渐突出,人们开始重视对可再生及清洁能源发电技术的开发使用,而作为组织这些新能源发电的重要途径之一的微电网也得到了进一步的发展。随着微电网技术不断的发展与应用,如何实现微电网优化调度,提高能源的利用效率,降低微电网发电成本,减少环境污染,是目前需要解决的问题。所以,开展含风/光/燃/储的微电网优化调度研究具有重要的意义。本文以一个含风力发电,光伏发电,燃料电池,微型燃气轮机和储能装置的区域小型微电网为研究对象,首先详细地分析了系统内各分布式电源的运行特性,建立了以电源侧综合运行成本最小为目标的微电网优化调度数学模型。模型里考虑到的经济因素有:燃料成本、折旧成本、运维成本、切负荷补偿成本、系统与主网的电能交互成本、污染物治理成本以及系统制冷制热收益,接着分析了模型相关的约束条件,并根据微电网并网和孤网两种不同的运行方式提出了相应的优化调度策略。然后概述了遗传算法的基本原理,采用了改进的交叉变异算子来提升算法性能,以改进的算法去求解微电网优化调度数学模型。最后以冬季和夏季气候条件的微电网系统为例,求得了固定、分时、实时三种电价模式及孤网运行模式的微电网优化调度方案,算例结果表明并网实时电价有利于微电网综合运行成本的降低,孤网的调度结果在考虑到系统发电综合成本的同时也兼顾了系统的供电可靠性,产生的切负荷量较低;通过对各算例结果的分析验证了本文所提优化调度模型和优化调度策略的有效性及可行性。