【摘 要】
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作为经济增长的重要支撑,我国能源消费量持续攀升,在工业化进程推进下,温室气体排放、雾霾天气频发、大气污染严重等环境问题日益彰显,对人们正常的生产生活构成威胁。新常态背景下,基于推动实现可持续发展的内在要求和构建人类命运共同体的责任担当,我国于2020年提出将在2030年达到碳排放峰值、争取2060年前实现碳中和目标,这对我国控制能源消费提出更高要求,也更加突出了生态环境保护在国家发展战略中的重要地
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作为经济增长的重要支撑,我国能源消费量持续攀升,在工业化进程推进下,温室气体排放、雾霾天气频发、大气污染严重等环境问题日益彰显,对人们正常的生产生活构成威胁。新常态背景下,基于推动实现可持续发展的内在要求和构建人类命运共同体的责任担当,我国于2020年提出将在2030年达到碳排放峰值、争取2060年前实现碳中和目标,这对我国控制能源消费提出更高要求,也更加突出了生态环境保护在国家发展战略中的重要地位。同时,也说明能源消费过程不仅要考虑经济效益,也要考虑社会、环境因素,将经济、能源、环境、社会纳入统一体系中,研究工业能源生态效率发展现状,便于对各部分的实时监控,促进“经济-能源-环境-社会”四重系统的协调发展。本文以省份为最小研究单元,从“经济-能源-环境-社会”四方面出发,采用Undesirable-SBM模型测算我国2007-2019年工业能源生态效率,利用趋势图、雷达图、核密度估计法分析其阶段变化特征和动态演化规律,借助探索性空间数据分析和空间计量模型考察工业能源生态效率空间相关性、空间集聚特征及影响因素作用机理,并以影响因素分析结果为依据,结合相关地区与企业典型案例提出针对性优化策略。研究结果显示:（1）我国整体工业能源生态效率呈现两个主要阶段:2007-2013年为平稳期,2014-2019年为显著增长期,从六大区域来看,工业能源生态效率差距逐渐拉大,从各省来看,工业能源生态效率表现出显著的省份异质性,且省份效率差异由低效率聚拢向均匀分布演化;（2）空间上呈现中南地区＞华东地区＞西南地区＞东北地区＞华北地区＞西北地区的分布格局,空间集聚特征主要为H-H集聚、L-H集聚和L-L集聚,同时跨位跃迁比例较低,我国工业能源生态效率空间稳定性较好;（3）经济发展水平与整体区域、分区域工业能源生态效率均具有负向相关关系,对外开放程度对整体区域与高效率区域具有负向影响,研发投入抑制整体区域与中等效率区域工业能源生态效率提升,却对低效率区域有显著正向影响,环境规制与产业结构分别仅对高效率区域、低效率区域具有正向作用;各变量空间溢出效应区域异质性明显,主要表现为个别分区域与整体区域协同,其他区域相反的特征;（4）根据影响因素结果提出针对性优化策略,包括:优化能源结构,推动发展循环经济,合理规划研发投入力度,提高技术创新水平,调节环境规制政策,加大对外开放程度,调整产业构成比例,优化知识信息资源配置,借鉴地区发展模式,促进我国省份间的交流合作。
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