国际上目前最先进、最热点的桥梁安全解决方案是通过桥梁探伤、物联网技术、数据挖掘等技术来一揽子解决问题。我的论文是关于宁夏银川市境内某座桥梁的具体软件工程项目研究开发的成果,课题来源于宁夏软件园辖区企业承接的交通部门攻关课题,这个课题被启动的原因主要是自从前几年国内连续发生恶性桥梁垮塌事故以后,桥梁的安全监测、监控被提到了宁夏、银川政府的议事日程中来,解决桥梁的安全管理已经成为刻不容缓的“民生”安全工程。道路桥梁工程作为极其重要的交通水力枢纽以及扼守咽喉要道的工程,它的安全性直接地关系到了同行的车辆以及行人的人身安全,然而在其服役过程中,由于受到当地气候、大气氧化、环境腐蚀等不利的因素对各种设施的短期、长期影响和长期地在静载或者活载作用下的道路桥梁结构将会不可避免地产生着自然的老化、损伤不断地积累,结构的性能会逐步地劣化,道路桥梁的安全性就会不断地受到威胁,因此在经济和技术条件允许的情况下对桥梁结构状态的监测是当今桥梁工程研究的热点问题。而数据趋势分析作为道路桥梁工程结构健康问题监测过程中的极其重要的环节,将是决策者和管理者进行道路桥梁结构安全评估以及决策的极其重要的依据。数据挖掘为桥梁监测数据趋势的整理和分析提供了新的思维方式和研究方法。本文主要内容是对桥梁结构状态监测系统桥梁安全监测管理信息系统进行需求分析,并设计实现。本文的主要工作如下:1.介绍了桥梁结构安全、运行状态监测系统并分析了其产生的背景和国内外的现状,提出了相应的问题;2.剖析物联网相关技术在桥梁安全监测系统中的应用,以及数据挖掘中BP神经网络和时序算法以及模块实现的相关技术;3.详细分析了桥梁安全监测管理信息系统的功能需求以及软硬件需求;4.结合BP神经网络算法实现不可靠数据的恢复功能,利用时序算法实现桥梁参数的趋势预测功能;5.完成桥梁监测软件系统建设,提出现有模块需要改进的地方。