基于区间直觉模糊集多属性决策方法的研究

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社会的发展带动了各个领域研究的深入,模糊多属性决策已经成为了决策领域的研究新方向。1989年,Atanassov提出了区间直觉模糊集的概念和相关理论,从而将模糊多属性决策理论推向了一个新的高度:区间直觉模糊集多属性决策理论。该类决策方法被广泛应用于社会生活的多个方面,包括解决经济、管理以及军事等领域的问题。本文针对区间直觉模糊集的多属性决策理论和方法做了以下研究:(1)概括介绍了直觉模糊熵,通过综合分析,修正了“锐化集合”的概念和直觉模糊熵的一个限制条件,并结合具体决策问题中熵应该综合考虑隶属度、非隶属度和犹豫度三方面的影响,重新规定了区间直觉模糊熵公理中的限定条件,之后构造了两个新的区间直觉模糊熵计算公式,并将熵公式应用于求解区间直觉模糊集多属性决策问题;(2)结合连续有序加权集结算子的性质,将考虑从众心理的排序方法推广应用到了区间直觉模糊集,构造了新的区间直觉模糊数排序函数;用具体算例证明了新的排序方法合理科学,具体的区间直觉模糊集多属性决策问题求解过程证实了其解决多属性决策问题可行有效;(3)提出了属性权重完全未知下基于“直觉模糊集相对贴近度”的区间直觉模糊集多属性决策方法,以算例验证了方法可行。本文为区间直觉模糊集多属性决策领域注入了新思想。
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