随着计算机网络通信技术和多媒体技术的飞速发展,新型的人机交互(Human Machine Interaction,HCI)技术已成为当前计算机科学领域一个十分活跃的研究课题。情感计算的研究对于增强计算机的智能化和人性化开发新型人机环境,推动心理学和人工智能等学科的发展,有着重要的现实意义,并最终产生很大经济效益和社会效益。用计算机系统模拟人类心理行为(情感等)一直为人们所追求。目前,相关技术研究正在形成一种趋势,日本、美国等发达国家已经开始对情感科学领域进行研究和探索。情感计算的研究目的是赋予机器识别、理解、表达和适应人情感的能力。如果将计算机赋予类似于人类的情感能力,能够感知和表达情感,那么人与自然、人与机器就能够达成一种和谐交互了。本文首先介绍了情感计算的研究背景、情感计算及其相关的关键技术,着重阐述了有关情感识别、情感建模与句法分析技术以及目前国内外该领域的研究现状及发展方向。其次研究了分析、设计与中文文字情感识别的方法,对其分析过程和设计思想进行了深入详细的探讨,主要内容包括:情感语料库的建立、分词与词性标注、中文汉语词典的构筑、情感建模与识别和基于概率的上下文无关文法句法分析。在分词与词性标注时,研究了用词性标注的隐马尔可夫模型方法。在情感建模与识别时,通过实验分析得出HMM是一种非常有效的情感建模方法,尤其通过嵌入式E-HMM的情感建模方法进一步提高了其准确性。使用概率上下文无关文法进行句法分析时,改进了传统的PCFG模型,通过实验证明了利用Inside.Outside算法能够提高PCFG规则集的概率参数值的精确度,在保证识别效果的前提下,实现了系统对实时性的要求。最后对中文文字情感识别的系统进行测试实验,并验证了其有效性。