随着科学技术的不断进步,环境控制系统已得到全面发展,而植物生理信息检测技术和诊断系统发展较为缓慢,因此,快速、准确、无损的植物生理信息检测技术逐渐成为设施农业发展的重点。本论文以现代植物生理学、生物物理学、生物化学理论为基础,以黄瓜和杨树两种植物为研究对象,运用叶绿素荧光光谱分析技术对植物叶片含水率、叶绿素a含量、荧光参数Fv/Fm、净光合速率、蒸腾速率、气孔导度及胞间CO2浓度进行定量分析;并在此基础上结合模式识别算法与叶绿素荧光光谱分析技术相对黄瓜霜霉病、蚜虫病、霜霉蚜虫双染和健康叶片进行定性分析及诊断研究,建立了黄瓜病虫害诊断模型。与此同时,根据叶绿素荧光的产生特点,优选激发及荧光接收装置,构建了激光诱导式叶绿素荧光光谱采集硬件系统并开发了与之相配套的植物生理信息检测软件系统平台,为植物生理信息无损检测技术开辟了新的途径。