中国正在经历产业转型升级，高新技术产业和战略新兴产业正在迅速发展，关系到我国经济的内生增长和核心竞争力，因此将金融与科技结合起来，是当前科技金融探索和实践的方向。与此同时，在利率市场化进程加快的背景下，商业银行进行贷款定价方式转变显得尤为重要，制定出合理、有竞争力的贷款定价具有着现实意义。本研究目的在于寻找适合科技型中小企业贷款定价的理论方法。贷款定价过低，虽然会增加贷款需求，但是加大了银行产生不良贷款的风险；贷款定价过高，由于银行对科技型中小企业的内部风险评价不完善，采取抵押+担保+保险的增信措施进一步加重了企业的融资成本。因此，探寻贷款利率定价在我国科技型中小企业信贷融资中的运用，对帮助科技企业的发展以及商业银行的经营有着双赢的效果。对贷款定价的研究，国内外研究文献较多，但对于中小企业贷款定价，尤其是科技型中小企业贷款定价研究较少，而研究的对象多集中在上市企业。　　本文首先对国外贷款定价的理论和现行方法进行了研究。国外先后提出了成本加成法、价格领导法、客户盈利分析法和基于RAROC定价法等贷款定价方法。从上述国外成熟的贷款定价方法的介绍中可以看出，信用风险是贷款定价一个重要的组成部分。20世纪90年代后半期，国外商业银行和一些咨询公司利用数学工具和计算机，对累积的商业贷款潜在的信用风险损失进行模型分析，这一系列模型主要包括Credit Metrics、KMV、Credit Portfolio View模型和Credit Risk+等。根据巴塞尔新资本协议的实施，商业银行正在积极寻求信用风险评估模型的构建，并通过合理的贷款定价来补偿预计的风险损失。接着通过对目前我商业银行对国科技型中小企业的融资服务以及风险补偿模式的研究，分析出科技型中小企业贷款难的原因所在。最后以浦发银行科技型中小企业作为实证分析的基础资料和数据来源，通过分析浦发银行对中小企业贷款定价的现行方法，并结合290个样本数据的分析发现，目前浦发银行科技型中小企业贷款定价方式较为粗犷，而且存在着贷款定价过低、国企倾向及企业的科技含量高低没有体现在贷款定价上等现状。根据以上实证结果，结合新《巴塞尔协议》建立的传统银行贷款定价模型，提出依据“科技”特性的修正传统模型的建议,建议对浦发银行科技型中小企业贷款定价采取基于“基准利率加点”和“信用评分技术”的定价模型。随着利率市场化的推进，建议可以采用上海间同业拆放利率（LIBOR）作为贷款定价的基准利率。考虑到目前浦发银行对于科技型中小企业贷款定价过低，建议必须充分考虑科技型中小企业贷款风险长期偏高的现实，面对这一高系统风险的贷款，银行必须调整其贷款风险水平，通过提高目标利润率等进行合理的风险补偿。针对浦发银行目前对中小企业内部评级的不完善，提出利用国际经验，使用因子分析法或两阶段评估模型进行风险评估，并建立专家队伍，结合科技特征对企业信用评级做出系数的主观调整，以期更好地进行科技型中小企业贷款定价。