随着互联网时代的飞速发展,物流行业的信息化程度也越来越高。物流信息综合服务平台随之产生,是对整个物流行业的资源进行整合管理。冷链物流是保障食品药品安全和质量的重要环节,也是满足人们对日常生活中追求食物新鲜度和营养度的关键体现,冷链物流的发展同样离不开信息平台的支撑,对于冷链物流的资源整合也成为了适应社会发展的必然需求。传统单一的冷链物流配送模式显然已经无法满足人们的日常生活以及信息化发展大环境下的需要了。搭建功能完善、规范化的冷链物流资源整合的信息化服务平台成了目前迫在眉睫的要求。本文首先是基于杭州通标制冷设备有限公司构建的冷链信息服务平台进行功能设计,并在查阅了目前国内外关于冷链运输和物流信息平台以及本文研究涉及的推荐系统统技术的研究现状之后,设计了冷链运输前的车货匹配以及运输费用结算两大功能模块,为该冷链物流信息服务平台的搭建提供一些参考意见和研究思路。其次,对两大功能模块的模型构建分为三个部分:一是采用基于内容的推荐算法与协同过滤推荐算法设计出商家用户发货前系统推荐冷藏运输车的混合模型。此数学模型构建根据的是所有在平台中的车源与货源信息以及注册信息的买家用户、商家用户对冷链车司机的评分记录,以及司机收到的其他所有评分数据作为模型的数据来源。二是使用基于内容的推荐算法与协同过滤推荐算法建立冷藏车司机发车前系统为其推荐货源信息的混合模型,根据车源与货源信息权重的相似度以及预测出货源货主的好评程度来进行推荐。三是根据已有的运费结算公式结合最小二乘法和线性回归方程综合归出简单化标准化的数学公式。建立运费关于运输公里数的相关关系并通过最小二乘法计算回归方程,反算运费。最后,选取实验平台并获取相关实验数据,结合冷链信息服务平台项目开发的进度和要求对本文建立的模型进行验证,根据验证情况分析得出两大功能模块的可行性和参考价值。