【摘 要】
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针对多级安全数据库系统的函数依赖推理问题,首先探讨属性密级模式下,函数依赖推理问题的产生原因;提出检测和消除函数依赖推理危害的充要条件,即如果函数依赖集闭包中不存在
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针对多级安全数据库系统的函数依赖推理问题,首先探讨属性密级模式下,函数依赖推理问题的产生原因;提出检测和消除函数依赖推理危害的充要条件,即如果函数依赖集闭包中不存在函数依赖推理,当且仅当函数依赖集中每个函数依赖都不存在函数依赖推理危害;结合一般情况下关系模式所涉及的函数依赖个数和属性个数有限的事实,设计了一个具有最小信息丢失的属性安全级调整算法;最后分析算法的正确性与时间复杂度,与前人提出的属性密级调整算法相比,该算法不仅完全消除关系模式中存在的函数依赖推理危害,而且将耗费更少的时间.针对多级安全数据库系统的多值依赖推理问题,首光探讨记录密级模式下,多值依赖推理问题的产生原因;提出检测和消除多值依赖推理危害的充要条件,即如果多值依赖集闭包中不存在多值依赖推理,当且汉当多匾依赖集中每个多值依赖都不存在多值依赖推理危害;借鉴前人的思想,给出一个具有最小信息丢失的元组安全级调整算法;最后分析算法的正确性与时间复杂度,该算法能完全消除多级安全数据库中存在的多值依赖推理危害.课题最后实现了上述的两个算法,实践证明这两个算法是正确且有效的.
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