由于遥感平台和传感技术的飞速发展,获取的影像数据量在成几何级数增长。本世纪初,一个米级空间分辨率的商业遥感卫星潮已经来到,这种米级的对地观测数据极大的促进着遥感应用的发展。一方面由于空间数据量巨大,必须对其进行合理的组织存储,建立相应的检索机制,提高访问效率和速度。同时随着internet技术不断发展,GIS软件的广泛应用,空间数据的共享提到了重要的议事日程。另一方面在这些大量空间数据的背后隐藏了很多具有决策意义的信息。但是单纯的查询、检索和可视化展现空间数据的应用并没有充分的发掘和利用海量空间数据库中隐藏的丰富的信息。空间数据量的急剧增长和人们对其处理和理解的困难形成了强烈的反差。这些需求对如何管理,分析,应用和共享这些多尺度的遥感数据提出了新的要求,迫切要求对海量空间数据的管理和应用进行理论和技术创新。 针对上述问题,本文结合目前GIS领域研究热点:海量空间数据库、元数据、多源空间数据融合、地学可视化等进行了一些有益的研究工作。 (1) 对空间数据、元数据、多源数据融合的理论和技术进行分析和总结。 (2) 针对海量遥感影像数据管理这一难题,参考现有的空间数据库的设计,建立了“塔、层、块“的存储模式。为了实现空间数据信息共享和发布,对所需共享信息进行研究和提取,建立空间数据的元数据信息。空间数据有不同的数据格式和存储方式,因此给出一种空间数据一体化存储和管理模式 (3) 本文提出一种基于空间数据融合的信息提取技术,可以将各种特性空间数据的有用信息聚合在一起,有助于人们根据这些空间数据信息做出更准确的分析和决策,推动空间数据在城市规划分析中的应用。