书画鉴证,是指对书画进行鉴别和认证,根据备案记录,判断该艺术品是不是备案的那一份作品。一般来说,书画鉴证只能依靠艺术品的作者或者有经验的专家。计算机视觉技术的快速发展,使得计算机辅助的书画鉴证成为了可能。本文主要研究了基于图像特征匹配的书画鉴证,利用特征匹配技术,对该艺术品以前的存照和现在的图像两组图像进行匹配,判断是否两组图像来源于同一作品。根据应用场景分类,鉴证分为两种,一种是仅仅基于平台式成像设备的鉴证,另一种是基于手持式和平台式成像设备的混合鉴证。基于平台式成像设备的鉴证,是指备案和鉴证时都使用平台式成像设备进行采样,简称为平台鉴证。对于平台鉴证,本文主要利用了SURF算法进行图像匹配,再根据匹配结果进行鉴证。SURF算法具有良好的抗噪能力和缩放、旋转等不变性。实验表明SURF算法能够准确区分原作品和其它作品,对于同一作品的不同仿制品也能够准确区分。在此基础上,本文提出了一种级联式方法,使得在实际鉴证中能够更快地区分仿制品和原作品。基于手持式和平台式成像设备的混合鉴证,是指备案时使用平台式成像设备采样,而在鉴证时再使用手持式设备,将两种不同条件下获得的图像进行比对得到初步的鉴证结果。由于手持式设备获得的图像质量较差,单一的特征难以获得良好的匹配结果,因此混合鉴证使用了多特征融合的方法进行鉴证。实验结果表明,针对质量差异较大的两组图像,融合多种二值特征的方法能够很好地解决匹配问题,并且能够给出可信度较高的初步鉴证结果。本文对基于图像特征匹配的书画鉴证进行研究,在现有设备上,针对平台鉴证和混合鉴证场景分别提出了可行的方法,在试验中获得了良好的结果。