随着消费者对服装审美的提高和服装行业转型升级的大势所趋,服装个性定制成为了一大热门产业。高度自动化的服装生产体系使得服装企业拥有了能够进行大批量服装定制的产能,但制约其发展的痛点还是个性定制样版的反应速度不足。目前市面上的服装CAD软件已经极大的提高了打版师的设计效率,但是依靠人工仍然无法满足大批量个性定制的需求,因此服装样版的智能化生成就成为了突破服装个性定制市场瓶颈的关键技术。本文以定制男西裤为研究对象,以苏州大学18~24周岁男大学生为定制目标,以Auto CAD软件为研发环境,对定制男西裤样版的智能化成形过程进行了研究。首先,对苏州大学青年男大学生的体型进行研究,进行了定制尺寸采集实验,又从数据库中提取了近三年的人体测量数据作为补充,对其进行准确性检验后留下可用数据作为研究样本。将样本数据中与西裤样版设计相关的尺寸抽取出来,对其进行基本统计分析、相关性分析、因子分析,最终得出了影响西裤结构的2类因子,并按其相关性特征分为围度因子和高度因子。根据2类因子包含的尺寸,将腰围、臀围、腰至臀高和臀高这4个尺寸作为西裤样版设计的参考尺寸,并将其作为特征指标进行聚类分析,得到了样本所包含的4类体型。然后,探讨了西裤样版智能化成形的各环节,将样版的生成路径分为设计语言、数学语言、计算机语言三个阶段。先将西裤样版设计过程转译成参数化的表述体系,将样版特征元素按照其性质分为规格属性、规则属性和关系属性三大类,又根据其具体作用分为尺寸参数、规格参数、造型参数、约束参数和图形参数。再将各类参数按照驱动逻辑分为对象和约束关系,分别进行编码和数学语言描述,从而获得了样版的基本数学模型和关键点的坐标。为保证计算机生成样版图形的准确性和美观性,将Bezier曲线确定为样版中各结构线条的拟合曲线,并详细描述了每一条曲线的拟合原理和规则。根据服装定制中的特体问题,提出了对应男西裤的特殊体型判别方法,将西裤裆部曲线总长与人体周裆尺寸的差值ΔC作为特体的判别指标,并给出了特殊体型的样版修改方法。针对计算机图形处理的技术特征讨论了样版智能化生成的程序逻辑和数学结构。最后,以样本聚类获得的4类体型中间值为定制尺寸,在Auto CAD软件中进行了定制男西裤样版的智能化生成模拟,其中2类体型被判别为正常体型,直接生成了对应样版,另2类体型被判别为突臀的特殊体型,执行了特体样版修改规则后生成对应样版。整个过程顺利无误,表明本文设计的样版生成路径是准确可行的。将生成的样版图形导入Optitex服装CAD软件,进行了可缝性、合体性、款式风格等平面验证以及3D虚拟试衣的立体验证,其结果均符合要求,证明采用本文建立的参数化模型生成的样版是可用的。