我国交通事故每年都会造成上万人死亡,同时造成巨额的经济损失,这其中疲劳驾驶是引起交通事故的主要原因之一。疲劳驾驶检测技术近年来已成为国内外的研究热点,研究出能够有效进行疲劳检测并及时给予驾驶者提醒的系统,对于保障人身安全和减少国家经济损失都有着重要的意义。在研究了国内外疲劳检测技术的基础上,本文根据面部疲劳的特点,提出了利用PERCLOS、眨眼率和点头率的方法进行疲劳检测,当检测到疲劳时及时预警,本文主要内容如下：首先,本文在人脸检测方面,选用了Adaboost人脸检测与肤色验证相结合的方法来提高系统的准确率,通过分析各色彩空间的肤色聚类性,本文选择了肤色聚类较好的YCbCr色彩空间来对Adaboost法检测出的候选人脸区域进行肤色验证。其次,在分析了各种人眼检测优劣的基础上,本文采取边缘投影与Adaboost人眼检测相结合的人眼定位,用边缘投影法大致确定人眼位置,然后用Adaboost人眼检测器进行精确定位,并在此基础上,选用了卡尔曼滤波进行人眼的实时跟踪。最后,对检测出的人眼进行自适应二值化,通过计算眼睛面积来判断眼睛的睁闭状态,进而采用PERCLOS和眨眼率特征进行疲劳检测,同时根据检测到的人眼位置计算检测者的点头率来辅助疲劳驾驶检测。