电站锅炉是将燃料化学能转化为热能的核心设备,是一个多输入输出、非线性的复杂系统,运行时受到多方面因素的影响。锅炉运行目前面临着降低运行成本和污染物排放的双重压力,其内部燃烧过程的优劣直接影响到锅炉效率与NOx生成,本文为此开展了锅炉燃烧优化研究。本文以国内某660MW超临界机组锅炉为研究对象,分别在高、中、低三个机组负荷(660MW、550MW、420MW)下对多个运行参数进行单因素调整试验,并具体分析了运行参数的变化对锅炉效率和NOx生成量之间的规律。本文利用试验数据并选取合适的输入参数建立了燃煤低位热值、飞灰含碳量、锅炉效率以及炉膛出口NOx的支持向量机预测模型,同时利用粒子群算法优化模型的参数,使所建模型精度高、泛化能力强。在锅炉效率和炉膛出口NOx预测模型的基础上,本文引入加权因子将锅炉燃烧多目标优化问题转化为单目标优化问题,利用粒子群算法对其进行优化求解,分析了不同的加权因子权重比对优化结果、锅炉效率和NOx生成量的影响。针对加权因子存在的缺陷,本文利用NSGAII多目标优化算法直接求解锅炉燃烧多目标优化问题,并得到Pareto最优解集,从解集中选取合适的解。本文开发了锅炉燃烧优化系统,并与现场SIS系统集成。