随着GPS、GIS和无线通信等高新技术的发展，浮动车数据(FCD)处理技术因可以将浮动车采集得到的海量数据转换为交通管理者和交通参与者所能理解的和实用的交通信息，而成为一个重要的研究课题。本文基于江苏省自然科学基金《基于4维时空道路交通网络的FCD处理理论技术研究》(编号BK2008307)进行相关研究。 本文首先概述了FCD处理技术的研究背景、研究意义和国内外研究现状，重点分析了目前国内外研究中存在的问题以及本文的研究内容。 在介绍了FCD处理相关技术的基础上，深入研究FCD处理技术。本文首先分析了数据组织和预处理的方法，包括FCD和地理要素的组织和预处理，设计了FCD数据库的逻辑结构：然后为了使FCD与电子地图相匹配，介绍了浮动车定位数据的坐标转换过程；接着在此基础上提出了一种基于拓扑关系的地图匹配算法，该算法能有效地提高地图匹配的效率和准确度；同时根据地图匹配的结果，提出了一种车辆路径分析和存储的方法；最后生成了路网日速度表以满足交通信息分析的需求。 以FCD处理得到的结果数据为基础，进一步研究交通信息分析技术。本部分首先提出了一种交通流参数估计技术，包括估计路段平均速度和路段平均行程延误；然后在交通流参数的基础上，提出了一种交通状态判断的方法；同时根据数据挖掘中的时间序列挖掘技术，研究了交通流参数的预测方法；最后利用交通参数估计的结果，结合交通流理论设计了一种自动检测交通事件的方法。 最后以南京市FCD为例，对FCD处理技术进行程序实现并加以了验证。本部分基于南京市FCD，运用.NetFramework平台和ArcEngine组件搭建了FCD处理软件原型。该软件实现了GIS基本功能、FCD处理、车辆追踪、交通现状分析和交通趋势分析等模块。通过对南京市FCD处理软件原型的开发，前文研究的FCD处理技术的有效性和实用性得到了充分的验证。