随着计算机技术的快速发展,影像测量技术在测量技术中得到了广泛的应用,但是由于视场与精度的矛盾,在对零件尤其是微型零件进行检测时,完成一次测量任务往往要进行多个机械动作,测量过程由于测量对象的不同也不尽相同。当需要对复杂特征如轮廓特征进行检测时,测量过程更是麻烦并且精度受到限制。根据以上问题本文提出完整成像法的思想,并且研究了图像拼接技术在完整成像法中的应用,它能实现检测过程的标准化、自动化及智能化。论文的主要工作如下:1、针对现今影像测量仪器测量方法的不足之处,提出了完整成像测量方法的思想,并研究了完整成像测量方法的实现途径。2、广泛研究了各种图像拼接发展状况、方法原理、特点和关键技术,并对其中的主要方法进行了实验验证。3、分析图像拼接的过程,为了提高图像的质量,研究了图像灰度校正并取得良好的效果。分析对比基于相位相关、模板相关等基于统计信息的配准方法及基于特征的配准方法,并且初步实现图像亚像素配准,尝试了一种基于角点匹配的微型零件拼接方法。4、研究了利用亚像素技术实现高精度特征定位的方法,从光学成像规律分析亚像素特征定位标准,进而找出最合适的边缘定位算法。利用基于空间距、Zernike正交距方法及曲面曲线插值技术进行亚像素边缘检测,研究利用一维三次样条插值结合微分算子的方法实现亚像素边缘检测,最后利用直接椭圆最小二乘拟合实现特征的高精度检测。5、分析基于图像内部信息拼接技术的优缺点,提出一种基于基准模板的拼接方法,巧妙地利用基准模板非常有效地实现在微小视场中增加外在信息的目的,进而大幅度地提高特征的定位精度,并且使测量过程标准化、自动化,进而非常适合于工业应用的推广。