全球卫星导航系统(Global Navigation Satellite System,GNSS)已广泛应用于人们的日常生活中,但是随着无线电的大量使用、频谱的重叠以及城市的多径效应给GNSS接收机带了严重的干扰问题。目前针对卫星导航的抗干扰研究,从信号层面进行处理已是最有效、最直接的抗干扰方法。文章从信号处理层面入手,针对传统时频分析(短时傅里叶变换、Wigner-Ville分布)抗干扰方法中的缺陷,提出了使用分数阶时频分析对导航信号进行抗干扰技术研究,具体使用了分数阶傅里叶变换、分数阶小波变换来对扫频干扰进行干扰检测和抗干扰,并进行了相应的算法实验。实验结果验证了所提算法的正确性和有效性。具体而言,该文研究的主要内容和创新之处在于:(1)针对卫星导航接收机工作时,易受到扫频干扰的影响,提出了使用分数阶傅里叶变换来进行干扰检测和抗干扰,并进行了相应的实验。具体来说,首先介绍了传统时频分析方法,然后分析了将分数阶傅里叶变换应用于卫星导航接收机的理论基础,针对分数阶的最优阶数计算这一科学问题,从时频带宽积的角度进行了分析,提出了一种最优阶数计算方法,同时对存在单分量和多分量扫频干扰的情况下,分别进行了讨论,设计了算法流程。实验结果表明,在所提的最优阶数计算方法基础之上,分数阶傅里叶变换相对于传统时频分析算法,对卫星导航接收机的干扰检测与抗干扰效果明显。(2)针对卫星导航接收机工作时,除了易受到的扫频干扰的影响,还会受到噪声的干扰,提出了使用分数阶小波变换来进行抗干扰研究,并设计了相应的实验。具体来说,首先介绍了分数阶小波的研究现状及三种实现方法,选择其中一种进行了理论分析,即分数阶域处理扫频信号的优势和小波变换多分辨率的优势。对导航信号同时存在扫频干扰和噪声的情况下,设计了分数阶小波抗干扰方法流程。在所提最优阶数算法基础之上,实验结果表明分数阶小波可以在处理扫频干扰的同时,还兼具去噪的功能,并且相较于其他时频分析算法性能具有更加明显的优势。