随着我国高速铁路的飞速发展,同时在国家大力实施高铁“走出去”和“交通强国”战略的背景下,现已对高速铁路安全有序运行提出了更高的要求。本文以高铁行调系统为研究对象,运用贝叶斯网络理论及模型对高铁行调系统的故障诊断进行定性定量的深入分析,对我国高速铁路的安全运行有着重要意义。主要内容包括:1、以实际案例以及专家咨询为基础对高铁行调系统的故障特性进行了详细分析,并将高铁行调系统的故障特性分为故障源耦合性和故障表现不确定性,同时构建了高铁行调系统故障演化过程。2、提出了针对高铁行调系统故障源辨析体系,以相关标准和法律法规文件为依据,并以实际的高铁行调系统故障案列为基础对高铁行调系统故障源进行全面细致地辨析。采用灰色关联分析法对高铁行调系统故障源进行定量分析,计算故障源与高铁行调系统故障的关联程度。3、以最常发生的高铁行调系统故障表现之一临时限速以及与高铁行调系统故障关联度最高的人因故障源为算例,首先梳理了高速铁路行调系统贝叶斯网络故障诊断流程,并建立了其故障诊断贝叶斯网络分层模型。然后采用专家打分结合贝叶斯网络集结算法得到了贝叶斯网络节点的条件概率。最后使所构建的基于专家知识的贝叶斯网络和基于结构学习算法的贝叶斯网络相融合确定了最优的高铁行调系统故障诊断贝叶斯网络。4、在GeNIe2.1仿真软件中构建获得的最优高铁行调系统故障诊断贝叶斯网络,并通过因果推理及诊断推理计算得到了高铁行调系统发生故障的概率以及发生故障时各个故障源的发生概率。从而达到了高铁行调系统故障诊断的目的,为快速准确的确定故障源以及排除高铁行调系统故障提供有力支持。