本文论述了炉型检测系统的设计和实现。针对炉前操作人员对炉型管理的新需求，把基于模型的方法、基于数据驱动的方法和基于知识的方法结合起来。提出了采用基于十字测温边缘温度、炉墙温度、理论燃烧温度和冷却壁温度计算炉墙粘结厚度的理论和方法。首先使用回归分析数学方法建立炉墙温度模型，再利用传热学的公式，根据炉墙温度的变化，计算高炉内部粘结的厚度；进而基于传统的主元分析法，结合核密度估计，提出了采用多变量核密度估计主元分析法来监控炉内情况，从而判断所建立的回归模型是否应该进行重建，使模型具有了自适应的功能，并与传统主元分析法作了比较试验，结果表明，多变量核密度估计主元分析法较先前方法有很好改进。本文提供了数据提取、回归模型优化、回归模型监控评价的算法，使整个炉型检测系统得到了改进和完善。 本系统按照面向对象的思想，运用了策略设计模式，采用了多线程的结构，使系统的可扩展性和可维护性得到了明显的增强。