当下,探求高效使用数字化学习资源的方法,提升高校学生数据素养成为增强个人核心竞争力、适应新时代人才发展的必然选择。目前,数据素养的相关研究处于起步阶段,尤其数字化学习资源使用是否对高校学生数据素养产生影响有待进一步探索。因此,确定了论文的研究主题——探讨数字化学习资源使用如何影响高校学生数据素养。为探究这一问题,论文基于数据生命周期理论、技术接受模型、价值共创理论与沉浸体验理论,以专科、本科与研究生作为研究对象,采用问卷调查法、数据分析法与内容分析法,使用SPSS与Smart PLS数据统计软件,围绕数字化学习资源使用、数据素养、价值感知以及沉浸体验4个关键变量,建立了结构方程模型,以探讨数字化学习资源使用对高校学生数据素养的作用机制,并分析价值感知和沉浸体验的中介作用。样本数据来自全国31省市的高校学生,总共搜集了4911份原始样本,经由严格的筛选后得到了2655份有效样本数据。论文的实证分析主要从四个方面展开:首先,通过描述性统计,以明确高校学生在性别、学科背景和学历层次方面的人口统计学特征,此外,研究对高校学生数字化学习资源使用与数据素养现状进行了分析与解读;其次,研究通过信效度分析验证了总量表与各分量表的可靠性;再次,通过结构方程模型验证了模型与假设的合理性;最后,通过差异性检验分析了人口变量对数字化学习资源使用、数据素养、沉浸体验与价值感知的影响情况。结果显示,数字化学习资源使用对高校学生数据素养呈部分显著性影响,其中数字化学习资源使用动机和数字化学习资源使用习惯对数据素养呈显著正向影响,数字化学习资源使用意愿对数据素养的影响不显著。在中介作用方面,结果证明价值感知与沉浸体验在数字化学习资源使用和数据素养之间呈链式中介效应。在差异性检验上,性别在数据素养、沉浸体验上具有显著性差异;不同学历层次在数据素养、沉浸体验上有显著差异;学科背景在数据素养、沉浸体验上有显著差异。论文在研究对象与研究工具的创新度较高,并给出了具体性建议:其一,加大数字化学习资源建设,构建高校数据素养外部生态;其二,注重数字化学习资源教学设计,建设高校数据教育课程体系;其三,搭建高校数据应用平台,加强能力培训与实践创新;其四,增强高校学生的价值共创作用,健全评价与激励机制。