中国急性ST段抬高型心肌梗死患者出血风险预测模型

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背景及目的 急性ST段抬高型心肌梗死(STEMI)是急性心肌梗死的一种严重类型,它对人们的健康危害巨大。近年来,STEMI在我国发病率逐渐上升,完善STEMI患者的临床管理显得尤为重要。出血是急性冠脉综合征(ASC)患者的重要并发症之一,其可显著影响患者预后。ACS患者中,STEMI患者的出血发生率更高,所以对于STEMI患者出血风险的评估意义重大。当前国际上使用较广泛的急性冠脉综合征患者出血风险预测模型对评估我国STEMI患者的出血风险有一定的价值。然而,由于中国人群和欧美人群之间的差异及国内外临床实际的差别,在我国STEMI患者中使用这些模型时可能会产生无法避免的误差。本研究的目的在于识别出中国STEMI人群的出血风险因素并构建一个针对中国STEMI人群的出血风险预测模型。对象及方法 采用回顾性病例对照研究形式,以2018年5月至2019年6月广东省人民医院心血管内科收治的STEMI患者作为研究对象,根据患者入院后有无院内出血分为出血组和非出血组,对两组患者进行临床资料、实验室检查结果、药物使用及预后情况进行分析比较,探讨STEMI患者院内出血的风险因素,并构建STEMI患者出血风险预测模型。结果 入选患者380例,其中出血患者42例(11.1%),非出血患者338例(88.9%)。基线数据比较上,出血组患者年龄大于非出血组,血压低于非出血组,出血组患者killip分级整体也高于非出血组,出血组高血压发病率更高,出血组尿酸、C反应蛋白、肌酐均高于非出血组,血红蛋白浓度则低于非出血组。出血组患者ACEI/ARB使用率明显低于非出血组,而IABP、有创呼吸机的使用率则明显高于非出血组。终点事件上出血组患者院内死亡率明显高于非出血组。根据多因素logistic 回归分析高龄[OR=1.05(1.02,1.08)]、有高血压病史[OR=2.33(1.07,5.06)]、使用IABP[OR=5.03(2.46,10.29)]是出血的危险因素,使用ACEI/ARB类药物[OR=0.37(0.18,0.76)]是出血的保护因素;受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)曲线 ROC 值为 0.819,ROC 值的 95%置信区间为(0.758-0.880),Hosmer-Lemeshow 检验 P 值等于 0.122,证明多因素 logistic 回归分析AHIA模型的拟合度好,模型预测STEMI患者出血的发生风险准确性比较好。结论 在中国STEMI患者中,出血发生率为11.1%,出血与患者的高院内死亡风险相关。构建的AHIA出血风险模型包含年龄、高血压、IABP、ACEI/ARB四个变量,模型对STEMI患者的出血风险具有较好的预测效能。
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