在面向改良产品的设计生产中,企业必须不断地从用户那里获取需求信息,并向用户提供更加符合其需求的产品。用户需求与产品技术特征的映射过程是产品定义的重要环节,需要针对用户需求与技术特征配置进行相应的研究,旨在能够将用户的需求转化为产品的技术特征,进而为产品创新设计提供一些新的思路和方法。论文在深入研究和分析国内外相关领域的研究成果和有关资料的基础上,结合电动车开发中用户需求与技术特征配置问题,对用户需求处理及配置最优的技术特征等关键技术与方法进行了研究,以求产品的整个设计过程始终围绕用户需求展开,使产品能最大限度地满足用户需求,为产品设计初级阶段的实施提供有效的支持和更加完善的解决方案。论文首先研究用户需求信息获取与建模技术,应用ASP、Access、Dreamweaver等技术开发了基于Web的用户需求信息库系统。其中包括用户需求信息的在线获取,用户需求信息的相似性判定与归纳、基于案例推理(CBR)技术的需求模板的表达以及需求模板的存储结构等,应用成功的案例产品对用户需求群体进行分类。其次对神经网络和遗传算法在用户需求与技术特征配置中的应用作了深入的研究,总结了产品技术特征及其值的确定方法；建立了用户需求满意度与产品技术特征的特征值之间映射关系的BP网络模型,以及技术特征自身之间映射关系的BP网络模型,使其能应用于遗传优化算法,实现产品技术特征优化配置的目标；最后在已有案例信息的基础上,结合综合创新设计方法,以电动车为例,通过程序实现与验证了所述创新设计方法的有效性。