科学数据是一种具有巨大潜在价值的资源,通过科学数据重用能够充分发挥其价值,推动科学研究的进步和发展。虽然学术界就科学数据重用的价值达成共识,但是实践层面却不尽如人意。目前,科学数据重用逐渐受到学术界的关注,并且取得了一定的成果,然而科学数据重用意愿影响因素研究的结果却存在一定的差异。因此,进一步探究科学数据重用意愿及其影响因素之间的关系具有重要的意义。本文首先以计划行为理论、技术接受模型及其扩展模型等为理论基础,提取研究较多的因素和识别潜在的调节变量,构建科学数据重用意愿影响因素整合模型,然后基于已有的实证研究利用元分析方法对假设进行验证。研究结果表明:（1）主效应层面:“感知有用性—科学数据重用态度”、“感知有用性—科学数据重用意愿”、“科学数据重用态度—科学数据重用意愿”、“主观规范—科学数据重用意愿”之间呈高度正相关,其影响强度较大;“感知数据质量—科学数据重用意愿”、“主观规范—科学数据重用态度”、“内部资源支持—科学数据重用意愿”、“数据存储库的可用性—科学数据重用意愿”之间呈中度正相关,其影响强度一般;“感知风险—科学数据重用态度”之间呈高度负相关,其影响强度较大;“感知风险—科学数据重用意愿”呈中度负相关,其影响强度一般;研究未证实感知努力与科学数据重用态度、意愿之间的关系。（2）调节效应层面:本文将量表等级、国别、学科、文献类型作为调节因子,发现量表等级对感知风险、内部资源支持与科学数据重用意愿之间的关系起到调节作用;国别分别对感知数据质量、内部资源支持、数据存储库的可用性与科学数据重用意愿的关系起到调节作用,并对感知有用性与科学数据重用态度的关系起到调节作用;学科分别对感知有用性、科学数据重用态度、数据存储库的可用性与科学数据重用意愿的关系起到调节作用;文献类型分别对感知数据质量、内部资源支持与科学数据重用意愿的关系起到调节作用,并对主观规范与科学数据重用态度之间的关系起到调节作用。总的来说,本文检验了科学数据重用意愿及其影响因素之间的关系及量表等级、国别、学科、文献类型的调节作用,从而构建了科学数据重用意愿影响因素整合模型,并结合研究结果,从营造良好的、规范的开放共享与重用环境、建立和完善相关激励与奖励机制、提高科学数据的质量、加强基础设施建设四个层面提出建议。