线上评价是传统口碑在互联网时代新的表现形式,移动互联网普及后,通过手机端快速浏览在线评论是消费者辅助决策的重要途径。随着互联网的高速发展,餐饮作为最先尝试o2o模式的行业之一,得到快速发展,市场规模不断扩大,这其中在线评价起到了关键的作用。餐饮商户通过参与o2o平台上的活动提高点评量,从而提升星级、曝光度、浏览量,提升店铺人气,获得搜索优先推荐、展示的机会,从而获得更多的曝光机会。因此商户花费线上营销费用、制做优惠权益吸引用户进行线上评价。平台也通过发红包、用户激励手段促进用户写点评。但由于用户人数、写点评数等的激增,用户又面临海量评论筛选成本和有用性评论不足的双重困扰。本文以餐饮o2o平台,大众点评网在线到餐评论为研究对象,结合在大众点评实习过程中实际参与的项目数据为支撑,创新性的将核销效果作为评论有用性的测量指标,从而反推验证假设。从探讨在线评论有用性的影响因素出发,进行评论有用性优化策略研究。基于现有国内外研究领域的分析从评论内容质量和评论者可信度两个维度,提出评论丰富性、评论内容深度和广度、情感倾向的角度影响因素的有用性分析。并结合服务层次模型、信息采纳模型构建餐饮线上评价有用性影响因素模型、餐饮在线评价有用性实证模型,同时结合餐饮领域的服务质量标准构建到餐评价有用性评价理论模型和数据指标模型,通过对比分析、用户调研、调查问卷的研究方法对数据模型进行了验证。最后基于数据指标模型,结合平台、商家、用户的评论有用性需求分析对餐饮点评有用性提出优化策略。本文丰富了在线评价有用性影响因素和评价指标、优化策略相关理论研究,同时研究内容也对平台、商户、用户三个角色的一些决策具有实际参考指导意义。其中的创新点有:1.用评论内容的深度和广度取代原来大多数研究者以评论字数长度作为评论深度指标的研究方法;2.同时将评论内容的情感倾向引入评论有用性影响因素中,并作为参考数据提出优化有用性策略;3.将评论的使用场景“到餐场景”和不同用户的需求分析的角度,延伸评论有用性定义。