蒸散发是全球水文循环和能量收支的重要组成部分,它对气候变化的响应在区域降水和干湿变化中起着重要的作用。Priestley-Taylor(简称P-T)模型因其所需参数较少,在估算蒸散发中得到广泛应用。基于半经验半理论的P-T模型估算蒸散发时,其核心方法是确定模型中的α参数,通过准确计算该参数在这一区域中的最适值来估算蒸散发。本研究以中国西北半干旱地区毛乌素沙地南缘油蒿灌木生态系统为研究对象,应用2014-2016年生长季油蒿灌木生态系统水、热通量观测数据和微气象数据,分析P-T模型系数α的变化特征(日变化、季节变化)及其相关影响因子,并利用P-T模型对该研究区内油蒿灌木生态系统生长季内的蒸散发进行模拟和分析,确定其本地化估算参数值。主要结论如下:(1)在季节变化过程中,实际P-T模型系数α在2014-2016年各物候期内整体变化较明显。展叶期内α系数呈单峰型变化趋势且日均最大值均发生在展叶期内;完全展叶期内的α系数较稳定,呈一定的上升趋势;叶变色期内的α系数呈现一定的下降趋势。(2)饱和水汽压差(VPD)、30 cm土壤含水量(SWC30)、冠层导度(gs)、叶面积指数(LAI)均对α系数有一定的调控作用。观测期内,冠层导度(gs)和饱和水汽压差(VPD)对α系数的控制均存在明显的阈值效应,当gs小于阈值(3.5±0.5 mm/s)时,α系数随着gs的增大而增大,当大于该阈值时,α系数的变化趋势不明显;当VPD小于阈值(2±0.5)kPα时,α系数随VPD的增加而增加,当VPD大于该阈值时,α系数几乎不变。土壤含水量(30 cm)以及叶面积指数与α系数均呈现出一定的正相关关系。(3)在季节变化过程中,P-T模型常规系数α=1.26确定的蒸散量(ET1.26)估算值以及根据逐日温度和2 m高度处风速资料计算的P-T模型系数α=0.50确定的蒸散量(ET0.so)估算值均显著大于实测蒸散发。改进的P-T模型系数的本地化推荐适宜值为0.23,并且通过修正后的P-T模型估算ET与实测值之间存在较好的一致性。因此,本研究修正的P-T模型显著提高干旱半干旱区植被蒸散发估算精度,这不仅为区域植被水文过程模型提供支持,而且为该地区生态系统的科学管理提供可靠的科学依据。