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全球变暖问题早已成为国际社会关注的焦点，为了在经济快速发展的同时，降低CO2等温室气体的排放，2003年，英国首次提出低碳经济的概念。经过了近10年的努力，低碳经济已逐步从理论走向实践，但是，在实践过程中，如何衡量某一地区低碳经济发展水平，尚无统一标准，因此低碳经济评价指标体系的研究，便成为低碳经济发展的首要任务。本文基于对低碳经济内涵的理解，立足于国内外低碳经济现有研究状况，结合大兴安岭地区特点，从经济发展、能源消耗、社会科技、环境管理等4个方面收集与低碳经济相关的22个指标的统计数值，并利用灰色关联法从其中筛选出16个指标，构建大兴安岭地区低碳经济评价指标体系。运用灰色综合评价法，对大兴安岭地区2001~2010年低碳经济发展水平进行分析研究，通过与国内平均水平的对比，得出大兴安岭地区在过去10年间，低碳经济综合指数在0.3642~0.5614之间，优于全国平均水平，地区低碳经济发展良好的结论。在此基础上，利用GM（1,1）预测模型，对评价体系内各指标进行预测分析，结果显示，至2011~2020年，大兴安岭地区低碳经济综合指数虽然稳步提升，但是与全国平均水平的优势差距逐年缩小，地区资源禀赋和环境质量的优势逐年淡化。为维持大兴安岭地区低碳经济发展示范作用，根据体系内各指标GM（1,1）模型的预测结果，挑选预测值低于国家平均水平的7项指标，运用均匀设计方法建立优化方案，结合理论最优结果和大兴安岭地区实际情况，以低碳经济综合指数优于全国平均水平20%作为地区2020年低碳经济发展目标，并依据各指标在备选方案中的优化条件进行比选，从指标贡献程度、提升难易、环境管理水平、资金投入等方面综合考虑，并最终确定优化方案。经优化后，大兴安岭地区2020年低碳经济综合指数可达0.8100比预测值0.6964提升16.3%，高于全国平均水平20.41%。针对地区发展过程中存在的问题，结合优化方案，从提高经济水平、改善居民生活、调整能源结构、加强环境管理4个角度提出地区低碳经济发展措施与对策。