我国大部分油田在经过长时间注水开发目前已进入高含水阶段、其中部分油田已进入特高含水开发阶段,原井网已经不再适应现有的开发条件,亟需进行井网加密或注采关系调整。而如何判断分析复杂的井间连通性是横亘在井网调整之前的一个重要难题。目前常用的井间连通性识别方法较多基于测井和试井数据或者采用示踪剂技术,存在操作成本高、测试时间较长等诸多问题,导致现场实用性较差,亟需一种快速便捷的井间连通性识别技术。本文在系统性研究了储层井间连通性与油田动态数据之间的相关性,利用数理统计相关原理建立了一套全新的判别油藏储层井间连通性的数学计算模型,在考虑注水见效延迟因素和渗流力学的基础上形成一套利用动态生产数据识别储层井间连通性判断模型。根据此模型的数据来源储存形式,利用VBA编写了利用动态生产数据识别储层井间连通性判断计算程序。利用井间相关性模型通过动态生产数据可以方便、快捷的判别储层井间连通性。该方法与传统的储层井间连通性的识别方法相比较,无需试井、测井等额外的测试数据,方便、快捷、简单、高效,可以节约大量的研究费用与时间,具有较好的现场应用价值。将该方法应用于大庆升平油田现场,预测结果与实际测试结果相吻合,验证了本方法的准确性。在利用动态生产数据以大庆升平油田为典型代表,分析了大量实际生产动态资料,利用井间连通性计算程序对升平油田储层非均质性,井网适应性、合理加密井位部署以及其他措施调整方案实施等四个主要方面进行研究。通过对升平油田进行井间储层非均质性的识别,判断出断层的位置和井间关联程度,并据此划分相似井区,进行合理为为升平油田井网合理加密调整制度的制定提供依据并依据本文方法取得了下列主要成果:(一)井间非均质识别:识别储层非均质,判断断层位置;划分相似开发工区,进行储层合理分区。(二)识别主渗流方向:计算分析局部地区主渗流方法,确定加密井井位。(三)优势渗流通道识别:识别存在大孔道的注采井,进行调剖堵水等措施调整。