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随着多媒体信息技术的发展及其在视频监控方面的应用,对视频信号的处理提出了更高的要求。一是快速处理,二是高质量图像重建。本文基于DM642数字多媒体平台对H.264视频编码的关键技术进行分析研究。主要内容如下:1、为了加快编码的速度达到实时监控的目的,提出了一种UMHexagonS的改进算法。首先根据支撑域,建立动态窗口,用更小的搜索范围覆盖最佳匹配点,减少搜索点数;其次根据运动复杂度,优化搜索模板的选择策略,直接减少中等和高等运动复杂度视频序列的计算量。实验表明,与UMHexagonS算法相比,改进后的算法在获得几乎同等重建图像质量和码率的同时,运动估计时间平均节省了24.53%,有效地提高了编码器的效率。2、为了解码端更好地重建清晰的视频图像以便观测每个细节,提出了一种基于最大后验概率估计的图像重建方法。针对H.264标准中整数DCT变换和量化特点,推导出条件概率模型,并结合先验概率模型,在贝叶斯理论框架下,利用已知的低分辨率视频序列,使出现高分辨率图像的后验概率达到最大,从而实现低分辨率图像的高分辨率重建。仿真结果表明该算法对图像具有较好的主观重建效果,且超分辨率重建时间有明显节省。在峰值信噪比(PSNR)相同的情况下,运行时间较文献平均节省5.73%。3、研究了视频图像的开发板,设计了视频图像处理的平台,并且研究了各模块作用,实现了H.264编码算法的移植。