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调强放射治疗（Intensity Modality Radiation Therapy, IMRT）和容积弧形调强治疗（Volumetric ModalityArc Therapy，VMAT）是目前放射治疗中所采用的主流技术。论文通过对IMRT、VMAT、及采用该两项技术的放射治疗方案在临床中应用现状的分析，针对IMRT和VMAT在放射治疗中所存在的不足，提出了一种基于IMRT和VMAT的自适应优化算法（Adaptive Optimization Program，AOP）。通过对采用该算法的放射治疗方案在仿真人体模上的实验和实验结果的分析，验证其在临床上的可行性和可推广性。论文的研究工作主要有以下几个方面：1.通过对IMRT和VMAT技术的分析，指出其在放射治疗中所存在的不足。IMRT治疗复杂、每个照射野上附带子野过多、放疗机执行时间长、效率低、缺乏人性化的考虑；VMAT治疗速度快效率高，但在放疗方案的优化中具妥协性、过多的全身照射范围使病人体部低剂量照射区域大。2.针对IMRT和VMAT在放射治疗中所存在的不足，通过对放射治疗方案在临床中应用现状的分析，提出一种基于IMRT和VMAT的优化算法。采用该算法的放射治疗方案既保留了高精度，又具有较高的效率，且总子野数少于IMRT/VMAT。3.对采用AOP的放射治疗方案在仿真人体模上进行仿真实验：在仿真人体模头颈部、腹部肿瘤的虚拟病例下测试成功，符合临床要求。4.通过对仿真实验及其实验结果的分析，验证该算法在临床上的可行性与实用性。本文提出的AOP及采用该算法的放射治疗方案在仿真环境下得到了较好的临床实验效果。实验结果表明AOP在仿真人体模上有临床可实现性且具备向临床推广的可能性。