进入二十一世纪以来,随着计算机软硬件的快速更新换代,数字信息技术的飞速发展,多媒体传输技术与之前的文字传输技术所包含的信息量已不可同日而语。数字图像又是网络多媒体传输中最为方便快捷的传输对象。数字图像虽然包含的信息量多,体积小,传输便捷,已经广泛的应用在了军事、医疗、政府、金融系统中,但是便利行的提高却导致了安全性的下降,在许多需要进行信息数据保密工作的机构,直接使用原始图像进行传输会有着很大的风险。若在传输的时候被第三方恶意的拦截、随意篡改、非法拷贝、任意传播,后果将会很严重。因此安全的传输数字图像,降低信息泄露的风险,受到了大众的普遍重视。如何对互联网的数字图像进行有效的加密保护,已经成为了一个不可忽视的问题。数字图像的加密便是根据经典的加密理论,将给定的图像按照规律在频域或空间域转换为一幅不包含原图信息的图像。与普通的文本信息不同,图像和视频具有数据量大、相关性强的特点,还可进行有损压缩,传统的加密算法无法满足在应用中的实时性加密要求,因此产生了许多针对数字图像加密的新型算法。本文重点介绍了基于混沌理论的图像加密算法,首先介绍了混沌理论,并对比了几个经典的混沌系统:Logistic映射、Hemon映射、Lorenz系统以及猫映射。之后介绍了数字图像加密理论的原理与发展过程,根据图像加密算法性能要求,选择了使用Logistic映射混沌系统进行图像加密,使用了像素位置混沌加密与像素值混沌加密算法,比较对标准图的加密效果,对两种算法进行结合改进,实现了良好的加密效果。最后,在matlabR2014a环境下,设计并实现了一个数字图像混沌加密人机交互平台,可以对数字图像进行快速加密解密,并得到了正确的解密结果。