随着移动互联网的发展,据预测人们对无线数据的需求在未来十年内会有1000倍的增长。传统异构网络容量已经到达了一个瓶颈,通过密集部署Small Cell来提升频谱效率无疑将成为应对无线数据业务增长的最重要措施。虽然这种新型网络的引入在某种程度上提升了系统容量,但是相比于传统的无线网络,密集部署Small Cell网络面临着更加严峻的干扰问题和能耗过高的问题,通过资源分配的方法解决上述问题是本论文研究的重点。在密集部署Small Cell网络中,虽然用户接收到的服务基站的信号得到增强,但是其接收到的干扰基站的信号强度也随之提升。其中边缘用户受到的干扰尤其严重,为了提升边缘用户的吞吐量,本论文提出了一种基于软频率复用的资源分配算法。首先,本论文把网络中的Small Cell分为4簇,簇内的Small Cell干扰较小,簇间的Small Cell干扰较大。然后我们用软频率复用的思想对网络进行资源分配。最后使用效用函数对Small Cell的发射功率进行求解。仿真结果表明,该算法在略微降低系统的吞吐量的情况下能够较多地提升边缘用户的吞吐量。为了提升密集部署Small Cell网络的能效,本论文提出了一种基于小区覆盖收缩的高能效资源分配算法。本算法首先将系统中Small Cell分为干扰簇和保护簇,然后用户设备重新进行小区接入,为了缩小干扰簇Small Cell的覆盖范围,用户设备在接收导频信号的时候对干扰簇Small Cell的导频强度降低一个偏置值,此时部分干扰簇的用户将转移到保护簇Small Cell中,为了降低干扰簇Small Cell对保护簇用户的干扰,本算法最后使用效用函数确定干扰簇Small Cell的发射功率。仿真结果表明本算法能够通过提升系统的吞吐量和优化系统的能耗来大幅度提升系统的能效。