随着经济全球化,产品的开发周期日益缩短,顾客需求向个性化、多样化的方向不断发展,越来越丰富的商品供应带来了越来越激烈的市场竞争,形成了新的动态环境,新产品开发的成败成为了企业赢得竞争的关键所在。在新产品开发阶段,采用产品族技术被认为是达到规模经济、实现大规模产品定制的一种有效方法,越来越多的企业已经认识到,如果供应商在产品开发的初始阶段便共同参与,双方将有效地节省成本,增加市场的利润,提升产品在市场中的竞争力和增加顾客对产品的满意度。本文以考虑供应商折扣与风险的产品族设计为研究问题,对产品族的设计和供应商的选择做了进一步的研究,本文的创新在于选择多个供应商同时提供产品部件,并且在选择供应商的时候考虑了供应商的供货风险和给予的数量折扣。论文的主要工作如下：首先,阐述了研究问题的现状及意义,介绍了包括产品族设计、供应商选择和产品族设计中考虑供应商选择的相关理论,并提出了要解决的问题。其次,为了明确在产品族设计阶段供应商的供货风险与价格折扣带来的影响,分别建立了考虑供应商供货风险的产品族设计模型和考虑供应商折扣与风险的产品族设计模型,它们的目标都是最大化产品族的总利润期望。模型采用了概率性顾客选择规则来模拟顾客购买行为,并考虑了供应商的费用、外包成本、数量折扣以及供应商的供货风险等。之后,针对研究的问题与建立的模型,设计了模型求解的智能优化算法。先进行了遗传算法的设计,包括染色体结构、遗传算子、选择策略等,然后设计了在变异操作中嵌入禁忌搜索过程的遗传算法,并用高级开发语言C++编程实现了上述两种算法。最后,结合问题给出应用案例,利用两种算法对模型进行求解。先对遗传算法的交叉率、变异率等主要参数进行实验,分析算法参数对算法性能的影响；在得到算法最优参数配置的情况下对两种算法的寻优能力进行比较,分析算法对模型问题的适用性；之后选择更适合模型求解的算法对模型参数进行大量仿真实验,分析模型参数敏感性。模型的仿真实验包括供应商费用、供应商数量、产品上限数、产品变体价格以及比例系数μ值的实验。通过对实验结果的分析,可以在选择供应商的数量、产品变体定价、产品族中产品数量等方面为开发商提供一些理论指导。