目标的录取参数精度随着雷达技术的不断发展有了越来越高的要求,同时随着作用范围的增大,录取目标的数据量随之增加,处理时间也随之增加。点迹凝聚是一种利用雷达回波信息提取目标方位、距离等参数信息的过程。目标凝聚结果的精度高低和凝聚时间的长短直接影响着后续的航迹处理效果,为了保证航迹信息的准确性与实时性,性能良好的点迹凝聚处理系统变得尤为重要。本文主要完成了某型雷达的点迹凝聚方法的设计并在PowerPC处理器上进行实现。首先介绍了雷达视频数据的组成,分析了虚假点迹和分裂点迹的形成原因,着重分析了影响距离和方位分裂的因素并对实测数据中点迹的方位和距离分布进行了统计,为后续凝聚流程和准则的制定提供了依据。基于上述统计分析,本文给出了一种基于方位和距离的二维点迹凝聚方法。此方法通过判断目标在方位上的连续性和方位重叠关系归并出属于一个目标的点迹,然后使用质心法计算出目标的位置参数。同时给出了一种固定点判定方法并使用实测数据说明了判定方法的可行性。介绍了所使用的基于PowerPC处理器的硬件平台和Workbench软件开发环境。着重分析了点迹凝聚过程所在的整个雷达数据处理的流程,根据硬件组成进行了任务的分配并在处理平台上实现了凝聚过程。使用实测数据对方位凝聚和距离凝聚的结果进行了测试验证。按照方位和距离理论上不同的分布情况,使用最小二乘拟合法求出了参与凝聚数据的真实位置,依此求出了质心法的方位凝聚精度和距离凝聚精度,通过与峰值法和中心法的精度进行对比,说明了本文凝聚方法的有效性。同时基于PowerPC处理器所支持的矢量处理技术对算法进行了优化,通过测试说明了其有效降低了凝聚过程的处理时间,提高了凝聚的效率。