发展迅速的信息技术,深刻地改变着人们的生活、生产和管理方式,加快了国家现代化和社会文明的发展。但是由于网络信息的开放性,信息化进程存在着巨大的信息安全风险。贯彻内容安全的宗旨,对网络信息内容的合法性和规范性进行审核,以保证健康网络信息的迅速发展,防止网络不良信息的广泛传播。目前网络信息的审核系统大多是基于单独人工的审核,依靠审核人员主观判断该网络信息的合法性和规范性。鉴于人工审核工作量大,审核周期长,主观性强等缺点,作者提出了一种基于内容过滤的自动审核与基于流程的人工审核相结合的半自动审核方案,并将该方案应用在企业自助建站平台中。论文首先分析了企业自助建站平台的背景以及网络内容安全的现状,说明了审核系统的必要性。在此基础上对企业自助建站平台的整体架构和各级功能模块的功能和工作原理进行了详尽的描述。其次,论文给出了企业自助建站审核系统的功能要求和系统设计,并对内容过滤的相关技术进行了深入的研究和分析,包括名单过滤、关键词过滤以及智能分析过滤等技术的研究,重点研究了向量空间模型和贝叶斯决策模型。基于以上内容过滤技术,论文对基于内容过滤的自动审核过滤原则和工作原理进行详细的设计,并结合企业自助建站平台的实际应用,实现了企业建站审核系统的核心功能。最后,论文对系统在企业自助建站平台中的应用结果进行了分析,验证了该方案的可用性。