论文部分内容阅读
风电场功率短期预测对并网风力发电系统的运行有重要意义。本文针对风电场风速序列的特点,采用奇异谱分析提取风速序列中的趋势成分和振荡周期成分,进行准周期信号分量重建。然后考虑温度、气压对风速的影响,提出了一种基于主成分分析的最小二乘支持向量机短期风速预测方法,以样本数据矩阵的主成分作为最小二乘支持向量机的输入。在此基础上,建立了考虑尾流效应的风电场输出功率预测模型。最后,以某风电场的短期功率预测为例,运用Matlab 7.0编程实现了本文提出的算法,并在引入“等效负荷”概念基础上,分析了风电场对接入地区