基于DSR协议的区域路由研究

来源 :天津大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:tiny
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
无线通信技术和计算机网络技术的发展为无线Ad hoc网络的发展奠定了基础。由于具有不需要集中式网络管理和基础设施的显著特点,无线Ad hoc网络在近年来受到越来越多的关注。有许多Ad hoc网络的路由选择协议被提出,通常这些协议被分为两类:表驱动和按需。按需路由选择协议广泛地运用在移动Ad hoc网络,这是因为按需协议更能适应网络拓扑频繁改变的情况。卡耐基梅隆大学提出的动态源路由(DSR,Dynamic Source Routing)协议非常具有代表性,但是,DSR协议是按需路由协议,是反应式路由协议,所以对网络拓扑变化的反映时间比较长,这个特点导致它不适合在如视频传输等对实时性要求比较高的传输业务中使用,因为这将势必导致较大延时。因此,如何提高路由发现时间和减少路由发现次数是本文的主要研究目标。我们针对原DSR协议的不足之处做了改进,提出了DSR区域路由协议ZRDS(RZone Routing Based on DSR),在DSR的基础上增加区域的概念,使得每个节点都维护一个区域状态表,并对此区域状态表进行及时更新。每个节点通过区域状态表能获知自己周围的拓扑情况,使得路由发现和路由维护过程能尽量选取最可靠,最有效的路径,从而可以减少链路失效的概率,从而达到减少路由发现次数的目标。又由于事先对区域进行维护,从而使得路由发现时能够快速到达目的节点,减小了路由发现延迟。论文首先对无线Ad hoc网络和它的路由协议进行了概述,而后具体给出了DSR区域路由协议基本算法。最后通过软件仿真的手段,实现了DSR区域路由协议,并对其路由性能进行了评价。仿真结果表明: ZRDSR协议的整体性能要优于DSR协议,尤其是在节点运动频繁的网络中。
其他文献
研究药物和靶标蛋白之间的关系对于药物研发有着重要的意义。传统的化学试验方法效率低下且成本高昂,而通过计算机技术进行研究具有高效、低开销等优点,因此成为这一领域的重要研究途径。本文重点关注基于机器学习,尤其是基于相似度的药物-靶标相互作用关系预测方法。这一领域当下的研究热点是如何开发新的预测方法使其具有较高的预测准确性。在本文中,我们首先对现今较为经典,同时预测效果较好的几种基于机器学习的方法进行了
电子科技大学新型网络实验室所提出的服务元网络体系结构是一种非层次的新型网络体系结构,它采用端到端的虚电路结构,从而可以预留资源,进而保证了网络服务质量,并且服务元只
随着计算机网络技术的飞速发展,连入网络中的计算单元数量越来越多及种类越来越繁杂,人们不得不重新考虑在这种新的形势下的互联网络体系结构。为了适应海量的信息资源的发展
21世纪是计算机和网络的世纪,随着Internet的快速发展,其用户数量正以惊人的速度递增,用户数量的激增又刺激了网络技术的发展。人们不再满足于单一的文字信息交流方式,结合了
互联网舆情是人们获取资讯、表达观点的重要渠道,随着各种各样以社交为基础的综合资讯流通方式不断出现,舆情来源越来越丰富,且具有较强的社会性、即时性和传播性。企业迫切
将异构任务调度到异构资源上的问题,即任务分配问题,一般是NP问题。存在许多任务调度问题的具体实例的启发式算法,但多数情况下效率都不高。Holland提出的遗传算法应用进化策
无线局域网由于其方便快捷,广泛地应用于人群密集的热点地区、商业公司、个人用户等多个领域。无线技术正在改变着人们传统的工作学习方式,使得人们可以随时随地获得高质量的语
随着人们对信息日益增长的需求,信息服务提供者们的服务器系统面临着巨大的速度和容量压力。各种价格高居不下的大型服务器虽然能够缓解这种压力,可是仍然无法足够应付越来越
随着计算机技术的发展及其应用要求的提高,嵌入式系统已由板级嵌入向芯片级嵌入(片上系统SOC)过度。这是因为片上系统的应用将使得系统的功耗变得更低,体积变得更小,同时系统电
科学研究中人们希望发现数据中蕴含的规律。因此,找到一种高效、准确的函数关系发现方法也是数据挖掘方面的一个研究重点。  本文对利用基因表达式编程(GEP)技术进行函数关