随着机动车保有量的快速增长，城市现有的停车位资源与停车需求之间的缺口不断扩大，“停车难”问题日益严峻。与此同时，城市各用地类型的停车资源在空间和时间上利用不均衡现象也普遍存在。因此，利用各类型建筑物在不同时间段的差异化停车需求规律，采用共享停车的方式对现有配建停车位时空资源进行充分“挖掘”，可在一定程度上提升整体停车资源的利用效率，缓解城市“停车难”的困境。
　　本文以居住区和毗邻的商业区为研究对象，采用停车调查和SP问卷调查获取基础数据，分别对居住区及相邻商业区的停车现状、停车特性进行分析。同时对共享停车供给与需求特性进行研究。针对停车供给，构建居民共享意愿结构方程模型；针对停车需求，构建共享停车选择行为贝叶斯网络模型。并以居住区和毗邻商业区日间共享为情景，构建以共享停车管理方效益最大为目标的供需分配模型，探究停车需求变化对收益及泊位利用率的影响，论证分配模型的有效性。
　　首先，选取合适的居住区和毗邻的商业区作为调查对象。通过停车调查，从停车现状、车辆到达离开特性和停车时长统计规律三方面对商业区停车特性进行分析；从车辆到达离开特性和泊位日间空闲率两方面对居住区停车特性进行分析。掌握停车场具体时刻车辆浮动变化规律及停放车辆的时间需求。在共享环境下供需双方影响因素分析的基础上设计SP调查问卷，了解各影响因素对居住区居民共享意愿的影响程度，以及在不同场景下停车需求者对停车场的选择偏好。
　　其次，基于结构方程模型对居民作为泊位供给者参与共享停车的意愿进行研究。模型以共享停车收益，共享停车风险，共享规范程度，共享推广程度，共享意愿为潜变量，同时选取三个观测变量衡量每个潜变量。结合问卷调查数据，验证基于假设的初始理论模型，对模型进行解释，分析各个因素对居民参与停车共享意愿的作用机理及影响程度。
　　再次，利用贝叶斯网络模型，以出行时间、步行时间差和单次停车费用差、停车目的为影响因素构建共享停车选择行为模型。采用K2算法获取网络的结构，并基于贝叶斯估计进行网络的参数学习。利用5折交叉验证法结合SP调查数据对贝叶斯网络模型进行验证，证明模型的有效性。并基于Netica软件对共享停车场选择概率进行了推理分析，为促进停车共享实施提供理论参考。
　　最后，以居住区泊位对外开放供毗邻商业区日间停车共享为情景，研究共享泊位的供需分配。在给定共享情景下，通过设置临时预留泊位来缓解超时停车用户引起的停车冲突，提出考虑超时停车用户的共享泊位实时分配原则，建立基于效益最大化的停车泊位分配模型。并利用Matlab对停车泊位分配模型进行仿真，确定最优预留泊位比例和共享泊位收购数量，分析停车收益、泊位利用率随着停车需求变化的变化规律，以及不同平均停车时长下的共享车位利用率和收益。从外部停车者和内部居民的便捷性角度出发，提出了基于效益最大的泊位分配策略。