【摘 要】
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随着人工智能的迅速发展,人类社会的方方面面都在受其改变。2017年国务院颁布了《新一代人工智能发展规划》,将发展人工智能上升为国家战略。在此背景下,本论文希望从股票传统的量化择时策略入手,依托A股庞大的历史数据作为学习样本,通过深度学习的方式对择时策略进行优化,提升择时策略的准确性,以达到提高股票收益的目的。本文主要的研究目的是使用神经网络算法优化改进股票市场中常用的MACD量化择时策略的三个指标
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随着人工智能的迅速发展,人类社会的方方面面都在受其改变。2017年国务院颁布了《新一代人工智能发展规划》,将发展人工智能上升为国家战略。在此背景下,本论文希望从股票传统的量化择时策略入手,依托A股庞大的历史数据作为学习样本,通过深度学习的方式对择时策略进行优化,提升择时策略的准确性,以达到提高股票收益的目的。本文主要的研究目的是使用神经网络算法优化改进股票市场中常用的MACD量化择时策略的三个指标参数。考虑到股票数据的时序性,本文选用了长短期记忆神经神经网络模型-LSTM,采用股票数据中的开盘价/收
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聚(3,4乙撑二氧噻吩)(PEDOT)是一种具有共轭Π键的导电高分子聚合物,作为聚噻吩的衍生物,其主链是由交替的单键-双键共轭键结构成,属于本征型导电高分子材料。PEDOT因其良好电导率(>100S/cm)、高可见光透明性(>80%)、环境稳定性好、容易成膜等优点,已成功应用在抗静电涂层、透明超级电容器、有机太阳能电池、热电发电机等诸多领域。本文围绕PEDOT基膜层的制备及其红外发射性能展开研究,
随着工业4.0的提出和技术的革新,传统的制造业面临着巨大的变革,生产制造系统面临更精密、智能、信息集成化等挑战,而传统的制造业目前主要操作手段仍然是以人工为主,这无疑带来很多问题。本课题主要以活门零件的主活塞和导向盘为研究对象,设计了一套基于机器视觉的轴孔类零件选配系统,旨在解决两种零件在人工选配过程中的测量精度、选配效率、零件积压浪费等问题。根据实际工况分析,本课题设计了针对于主活塞和导向盘的选
水锤问题严重威胁着液压管路的正常运行,为了抑制管路中的水锤压力,保障管路的正常运行,对于不同情况下的水锤发生问题,各种各样的水锤抑制方法被不断提出。本文重点研究关阀水锤中的间接水锤,旨在通过一定的阀门关闭规律来抑制液压管路中的最大水锤压力,从而减小水锤压力对管路造成的破坏。具体来说,本文主要针对以下方面进行了研究:(1)对基于阀门关闭规律的水锤抑制方法的现状进行了分析研究,提出了在阀门关闭时间不固
光电探测器具有优异的光电探测能力,被广泛用于各个领域,如:图像传感、健康监测、仿生视觉、环境监测、光通讯等。目前占据大部分市场份额的是无机光电探测器,无机光电探测器制备工艺成熟、器件性能稳定,但在实际使用过程中,探测波段单一、不具备柔性、成本昂贵等约束,极大地限制了无机光电探测器的应用。有机光电探测器将先进有机材料领域的研究与光电方向结合,具有探测波段可调控、制造成本低、质量轻、良好的柔性、易于大
随着半导体产业的发展,微机电系统作为其中的重要组成部分,越来越受到人们的重视。微机电系统因其集成了电学、光学、化学、力学、生物学等多种特性,具有器件体积小、产品功能丰富、应用领域广泛等特点。我国作为半导体消费大国,对于微机电系统器件的需求也非常迫切,研究和制作微机电系统对于我国经济发展和人民生活水平提高有着重要的意义。本论文针对微机电系统的制作工艺,以硅基光学微机电期间作为切入点,通过对LED模块
齿轮箱是风机中最重要的设备,对齿轮箱的故障检测与预警研究具有重要意义。目前,针对风机齿轮箱故障常用的故障检测方法有:振动分析、基于运行数据中的性能参数分析的故障诊断以及基于不确定信息的贝叶斯网络处理方法。但以上方法容易因阀值设置不精确而出现漏判或误判,在此背景下,本文提出使用神经网络算法,利用其准确度高,学习能力强等优点对风机齿轮箱故障信息进行特征提取,训练,最后实现故障检测与预警。本文的主要工作
铌酸锂晶体是一种具有较大的二阶非线性系数的光学材料,且具有低损耗透明窗口宽、物理和化学性质稳定等优点。此外,由于铌酸锂是一种铁电体材料,通过高电压进行周期性极化反转后,能够采用准相位匹配技术补偿非线性过程中的相位失配,使得铌酸锂成为研究二阶非线性效应的热门材料。不足的是,传统钛扩散或质子交换技术制作的铌酸锂波导的相对折射率差较小,使得光场的限制不足,因而非线性耦合效率不高,需要通过增大相互作用长度
制造业是国民经济的主体,是立国之本、兴国之器、强国之基。为此,国务院提出了《中国制造2025》,旨在全面提高我国的制造能力。该文明确提出要大力推进信息化和工业化的融合,要在航空航天装备上实现重点领域的技术突破。在未来十年,我国对飞机的需求将会持续加大,这就要求飞机零件的制造效率要高、响应速度要快。为此,零件制造单位都在积极研究建设适合于飞机零部件制造的柔性自动化生产线,提升飞机零部件交付能力。但对
随着信息高速发展时代的到来,物联网领域的应用欣欣向荣,各种新兴科技如雨后春笋般发展起来。柔性电子设备是物联网的重要应用领域之一,它对于医疗保健监测与人机交互界面具有重要意义。本文的研究对象为柔性压电式压力传感器,以无机压电陶瓷材料钛酸钡(Ba Ti O_3,BTO)、铌镁酸铅钛酸铅(PMN-PT)和有机压电聚合物材料聚偏氟乙烯(PVDF)制备压电式复合薄膜压力传感器。引入了聚多巴胺(PDA)来对B