随着多媒体计算机技术的发展以及网络技术的推广,信息安全越来越被大众所关注。数字密写技术和数字水印技术的基本思想都是将秘密信息隐藏在载体对象中,但是数字密写和数字水印略有差异。数字密写可以用在隐蔽通信和计算机网络取证等方面,数字水印弥补了密码技术以及数字签名技术的缺陷,在拷贝控制和版权保护等方面发挥着重要作用。本文首先回顾了信息安全和信息隐藏的理论知识,综述了信息隐藏的原理及实现的典型算法。其次,介绍了独立分量分析(ICA)和噪声可见性函数(NVF),在此基础上提出了一种基于噪声可见性函数和独立分量分析的数字密写算法。在秘密图像的预处理阶段,结合噪声可见性函数对载体图像进行局部特性分析,采用视觉量化的预处理方式得到预处理后的秘密图像。根据独立分量分析算法,将预处理后的秘密图像进行弱化,再嵌入到载体图像中。提取过程不需要载体图像的信息,实现了盲提取。根据本文提出的基于独立分量分析和噪声可见性函数的数字密写算法,对秘密图像嵌入过程和秘密图像的提取过程,以图像质量、数据容量、鲁棒性等指标进行了测试。采用的秘密图像是与载体图像大小相等的256级灰度图像,含有很大的信息量。实验结果表明,基于独立分量分析和噪声可见性函数的数字密写算法,能够兼顾较大信息嵌入量与保持载体图像质量两方面的问题,使不可见性和鲁棒性达到相对平衡。