车辆调度计划在执行过程中,会受到天气、车辆故障、顾客需求变动等各种干扰事件的影响,使原车辆调度计划被搁浅,对配送系统中的各个参与主体产生影响,各个参与主体的行为又会对配送系统产生反作用。因此,在干扰事件发生后,如何在综合考虑各个参与主体行为感知因素的前提下,进行救援调度成为首要任务。本文在系统分析国内外研究现状的基础上,首先论述了物流配送及干扰管理及行为运筹的相关基础理论;其次从客户、配送人员、物流服务商三个配送主体的角度对车辆故障带来的扰动进行了定量分析,建立了考虑三方配送主体感知的救援车辆调度模型;再次运用模拟退火算法对遗传算法进行了改进,把模拟退火遗传算法和蚁群算法相融合,进行了救援车辆调度遗传-蚁群(GA-ACO)混合优化算法设计;最后,对邯郸市美食林(MSL)集团进行实证研究,调研模型所需变量数据,应用本文的优化算法对救援车辆调度模型进行求解,并将遗传算法与的改进的GA-ACO混合算法的计算结果做了对比分析,以验证模型和算法的可行性和有效性。