研究目的坚持优化药物治疗是预防冠心病患者PCI术后动脉粥样硬化斑块进展的关键因素,如何识别PCI术后优化药物治疗依从性较差的人群非常重要,目前需要更多的证据来分析冠心病患者PCI术后应用优化药物治疗的预测因素。因此,我们通过本研究通过对我院确诊为ACS且行PCI的术者进行随访,记录冠心病患者PCI术后OMT的应用情况,分析其出院后非OMT的预测因素,通过识别出非OMT人群,从而为临床实践提供指导。研究方法本研究前瞻性收集2016.10-2017.09在泰达国际心血管病医院心内科确诊为ACS并接受PCI的患者共2240例,记录其入院时的基线资料及出院后1个月,6个月,12个月的OMT使用情况。根据患者出院后12个月的应用OMT的情况及基线危险因素进行分析,并建立Logistic回归模型计算非OMT的预测因素。应用SPSS 22.0进行数据统计分析,P<0.05差异有统计学意义。研究结果1、OMT应用现状:2132例PCI术后ACS患者住院期间阿司匹林片、P2Y12受体拮抗剂、他汀类降脂药物、β受体阻滞剂和ACEI/ARB的使用率分别为99.5%、100%、96.1%、76.7%和79.7%。随着时间的延长,OMT各组分药物的使用率均呈逐渐下降趋势,随访12个月时分别下降至96.2%、98.2%、84.0%、63.1%和64.5%,尤以ACEI/ARB类和β受体阻滞剂的下降幅度最大,但抗血小板药物使用比例仍超过90%。基线OMT比例为64.5%,随访12个月坚持OMT的患者有46.2%,下降幅度为28.4%。2、非OMT影响因素单因素分析筛选出基线OMT(P<0.001)、工作状况(P<0.05)、是否为多支病变(P<0.001)、吸烟情况(P<0.05)、既往PCI史(P<0.05)、高血压史(P<0.001)、2型糖尿病史(P<0.001)、高脂血症史(P<0.001)、合并疾病数量(P<0.001)、BMI值(P<0.05)对非OMT均有统计学差异,但是经多因素Logistic回归分析后发现基线非OMT(OR=1.520P<0.001),在岗职工(OR=1.443 P<0.05),单支血管病变(OR=1.259 P<0.05),无吸烟史(OR=1.283 P<0.05),首次接受PCI治疗(OR=1.304 P<0.05),无高血压(OR=4.330 P<0.001),高脂血症(OR=1.671 P<0.001),2型糖尿病病史(OR=1.493 P<0.05)是ACS患者PCI术后非OMT的预测因素。研究结论1、患者的住院期间及出院后OMT的使用率与循证指南推荐仍存在差距,并且随着出院时间的延长,OMT的使用率逐渐下降,其中ACEI/ARB、β受体阻滞剂的使用需要值得更加关注。2、基线非OMT,在岗职工,单支血管病变,无吸烟史,首次接受PCI治疗,无高血压,高脂血症,2型糖尿病病史是ACS患者PCI术后非OMT的预测因素。3、通过对ACS患者PCI术后非OMT的预测因素,识别并加强对非OMT的人群管理,提高术后OMT应用比例。