随着互联网上信息的不断增长和日益更新,检索系统,特别是中文文本检索系统,正在受到人们越来越多的关注。索引是检索系统必不可少的组成部分,是检索系统提供快速查询服务的关键。倒排文件是大规模检索系统最常用的索引形式。然而,通常情况下,索引的构建,即倒排文件的生成,是一个非常耗时的过程。为了适应大规模的文本检索任务,有必要研究加快构建索引的手段。通过对索引过程的各个阶段进行分析,本文指出,通常的索引算法效率不高的主要原因有二:1)CPU和I/O部件相互等待,使得系统资源的利用率不高;2)文档分析阶段是整个索引过程中的瓶颈,特别的,对中文文本而言,分词是主要的开销之一。针对第一个问题,本文在串行的索引流程中引入流水线结构,提高了资源部件的并行程度,进而缩短倒排文件的生成时间;在此基础上,文中还比较了流水线结构在不同参数下的性能差异。针对第二个问题,可以采用优化的词典结构,以加快中文的分词速度,从而达到减少分析阶段时间开销的目的;在比较了几种常见的词典结构之后,文中指出,基于双数组Trie树的词典结构是加快索引速度的有效手段。实验表明,综合使用以上两种方法,可以使索引的速度提高25%。具体的,我们对中文TXT文件的最快索引速度可达2.5M字节/秒。