装配式供应链能够充分利用全球优质资源,更专注于组装业务,故该生产模式已经在飞机、汽车等时间跨度长、投入资金高的行业发展中得到广泛的应用,而由于供应链上各个参与成员之间存在利益冲突,使得其制定的生产计划各不相同,因此,上游供应商的零部件交付时间不协调导致的组装计划延误、库存成本增加、资金成本占用等问题成为制造商面对的主要难题。本文基于以上实践背景,考虑了订单状态的确定需求和不确定需求两种模式,并将资金时间价值引入到装配式供应链的交付时间计划制定中。综合运用数学、经济学、博弈论等相关理论,以两个供应商(核心零部件供应商和配套零部件供应商)和单个制造商为研究对象,分别构建确定需求和不确定需求下参与主体的决策模型,并以集中控制下的决策作为标杆,分别针对两种不同需求模式设计出相应的协调策略。研究表明,在两种不同需求模式下的装配式供应链中,集中控制下的系统收益总是优于分散控制的情形,在确定需求模式下采取设定最晚交付期限和延迟支付数额的策略,不确定需求下采取成本分摊策略,可以分别实现分散控制下参与成员的决策与集中控制的情形相一致。此外,数值模拟结果表明,确定需求下,采购价格和契约参数的设定决定着参与成员的利润分配,库存成本的增加会延迟最晚交付期限的设定,零部件平均生产时间的缩短会增加系统的整体绩效;不确定需求下,惩罚系数增大会导致分散控制的单位成本增加,时间敏感系数的增加会导致市场需求和总成本降低,而单位成本在集中控制下增加,分散控制下先减小后增加,但始终高于集中控制的情形,成本分摊比例的设定决定着参与成员的成本分配。