中国加入WTO之后,竞争更加激烈,产品的生命周期大幅缩短,顾客需求快速转变,因此企业无不将其焦点放在供应链管理上,寻求组织间的整合及运营更为高效,从而最终降低供应链整体成本,提高供应链竞争力。 供应链管理作为一种新型的竞争形式,已经得到国内外企业的高度认可,而供应商在供应链中的重要地位,使供应商管理得到了普遍重视,传统的供应商评价与管理已经严重束缚了供应链管理的发展。本文闸述了供应链评价与管理的基本概念和理论,详细分析了供应链管理中评价选择供应商时应考虑的各种指标及其基本内容,分析了指标之间的相对重要程度的差别,建立了供应商综合评价指标体系,并且运用了BP人工神经网络的方法来进行供应商评价,从而将以往的评价经验存储于网络之中,在网络的训练中利用了附加动量法和自适应学习速率调整法对网络加以优化。在完成了对供应商的评价选择后进一步探讨了列供应商进行管理的基本模式。最后,以“昆明国际花卉拍卖交易中心”为实例介绍了建立在人工神经网络和信息共享基础之上的供应商评价和管理在实践中的运用。