情报简报能及时体现情报价值、支持管理者日常决策、建立情报部门与管理层日常沟通的桥梁,自动生成情报简报能克服原有手工情报工作效率低的缺点,既减少了情报工作人员的工作量,又提高了情报服务质量。面对海量的情报信息,如何准确快速的生成情报简报,有效提高情报检索服务的效率和质量,使用户方便的获得有价值的情报信息是本课题研究的主要内容。本课题结合云南省科技厅科技基础条件平台建设项目“云南省竞争情报公共服务平台及服务体系建设”和科技部科技型中小企业技术创新基金项目“商业智能竞争情报管理系统”,简要分析了国内外自动文摘技术研究现状及存在的问题；对项目中情报简报业务的需求进行了详细分析,对基于子主题的多文档摘要技术进行深入研究,在此基础上设计并实现了情报简报自动生成策略。论文重点研究了基于子主题的多文本自动摘要技术中子主题划分及排序、摘要句抽取及排序等核心问题。论文通过最大最小距离方法对子主题数的确定方法做了改进,使得子主题划分结果更准确地反应文本内容；设计了基于子主题排序与句子权重动态调整相结合的摘要句抽取方法,使摘要内容更加全面地反应文本内容；研究了基于文本框架与句子权重顺序相结合的多文本摘要句排序方法,基本解决多文本摘要句排序问题。在此基础上实现了基于子主题的多文档自动摘要算法,为情报简报自动生成策略提供了理论基础。论文结合基于子主题的多文本自动摘要技术和系统情报主题结构,设计并实现了情报简报生成策略。实现了多种形式情报简报的自动生成,从而提高了系统情报分析和情报服务的效率,为企业高层决策提供支持。