图像质量评价方法是多媒体系统的重要组成部分，是分析图像处理效果以及图像压缩、反馈图像传输质量的重要技术。图像质量评价方法又分为主观评价和客观评价，因为图像是处理的最终对象，而由人眼观看并作出评判的主观评价方法无疑最为准确，但由于其在应用中存在许多不便和限制，因而设计能最大程度地反映主观感受的客观评价方法成为了迫切需要。依照对原始参考图像的依赖程度的差异，客观评价方法可分为全参考型、部分参考型以及无参考型三种。本文的研究重点是部分参考型图像质量评价方法，主要工作如下：　　提出了基于多尺度几何分析（MGA）的图像质量评价算法模型并给出其构架，该算法模型综合了基于MGA的特征提取、对比敏感度函数（CSF）掩膜、恰可察觉变化门限（JND）、直方图归一化、参数的传输以及图像质量测度各个模块。其中，使用 MGA（本文采用Wavelet，Steerable pyramid decomposition，Curvelet，Contourlet，Bandelet）变换把分别在发送端的原始图像以及在接收端的失真图像进行分解成不同尺度和方向上的子带；利用对比敏感函数 CSF的滤波和掩膜特性对分解图像后得到的各个子带的系数分别进行加权处理，以模拟人类视觉系统（HVS）的非线性处理后人眼可以感知的图像特征；继而确定一个合理的恰可察觉变化门限值（JND）可以区分视觉敏感度。　　对模型的整体性能进行评估。采用LIVE图像质量评价数据库提供的982幅失真各异的图像以及它们的差分平均主观分数值（DMOS），依据VQEG FR-TV评价准则对提出模型的性能进行验证，并选取 PSNR方法、全参考型 MSSIM方法以及部分参考型 WNISM方法作为比较标准，通过一致性实验、交叉失真实验、合理性实验、敏感性实验、传输数据量对比实验、计算代价比实验共六组实验，充分地验证了提出模型的优越性，实验证明该模型具有通用性、有效性、合理性、敏感性、低比特率、计算复杂度小、可扩展性等优点。